# Breadcrumbs

基于匹配度与意向数据，为营收团队提供线索评分，支持销售辅助和产品驱动的业务模式。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/breadcrumbs>
- 网站: <https://breadcrumbs.io>
- 分类: AI 营销分析, 营销与销售

## 什么是 Breadcrumbs？

Breadcrumbs 是面向营销和销售团队的线索评分平台，支持销售辅助、产品驱动和混合型市场进入策略。它汇集营销、销售和产品数据，用于构建评分模型，从而识别有潜力的潜在客户、适合扩展业务的客户，以及显示流失风险的账户。团队可以创建和优化模型，同时查看每个评分背后的属性，并利用评分洞察支持漏斗决策。

## Breadcrumbs 能做什么？

### Copilot 辅助创建模型

Copilot 会分析已连接的数据，并建议一个线索评分模型，用户可以对其进行查看和编辑。网站介绍了一种设置流程，只需几次点击即可在几秒钟内创建模型。

### 可自定义的评分模型

借助 Breadcrumbs 评分引擎创建和调整评分模型。该平台支持针对不同营收目标构建和测试多个模型。

### 模型比较与属性分析

比较不同的评分假设，并使用 Reveal 识别可能预测营收的属性，为营销和销售之间更客观的讨论提供支持。

### GTM 数据连接

无代码连接器和原生 OAuth 集成可将营销、销售和产品数据汇集到一个工作区；同时也提供 API 用于数据连接。

### 评分解释与分析

销售人员可以查看单个评分背后的匹配度和意向数据。Explore 提供已连接 GTM 数据的统一视图、趋势分析，以及评分引擎中的分析功能。

### 基于机器学习的预测

机器学习有助于识别与营收相关的属性，并可在引入更多数据后更新分析结果。

## 使用场景

### 确定销售跟进的线索优先级

利用匹配度和意向信号，帮助销售团队识别有潜力的线索，并了解评分产生的原因。

### 改善从 MQL 到商机的推进

营销和销售团队可以使用评分模型评估线索质量，并就哪些潜在客户应继续推进漏斗达成一致。

### 发现扩展业务机会

围绕客户和产品数据构建模型，发现可能已准备好升级的现有客户。

### 识别留存风险

将评分应用于客户数据，识别可能面临流失风险的账户，并为留存工作提供参考。

### 验证营收假设

针对不同的获客、扩展或留存目标创建和比较模型，并在不更改运营系统的情况下持续迭代。

## 常见问题

### Breadcrumbs 是否支持产品驱动和销售辅助模式？

支持。网站介绍了对销售辅助、产品驱动和混合型市场进入策略的支持。

### 用户能否了解某条线索为何获得特定评分？

可以。销售人员可以查看用于生成每个评分的匹配度和意向数据的详细拆解。

### 评分模型如何创建？

用户可以自行构建模型，也可以使用 Copilot 分析已连接的数据并提出模型建议，之后仍可编辑该模型。

### 哪些数据可以导入 Breadcrumbs？

该平台支持通过无代码连接器、原生 OAuth 集成和 API 连接营销、销售和产品数据。

## 快速信息

- **产品类别**: 线索评分平台
- **主要用户**: 营销和销售团队
- **支持的业务模式**: 销售辅助、产品驱动和混合型
- **数据来源**: 营销、销售和产品数据
- **网站**: breadcrumbs.io