已登录用户活动跟踪
添加一个网站代码片段即可自动识别已登录用户,包括跨设备识别。产品会记录页面访问、点击、滚动和回访等活动;无法识别的会话则显示为匿名。
Behavly 是一款 AI 跟进邮件代理,可追踪已登录用户的产品活动,构建基于行为的邮件路径,并根据每个人的操作起草消息,帮助团队结合用户在产品内的行为跟进潜在客户和用户。
Behavly 是一款围绕已登录用户活动构建的 AI 辅助跟进邮件平台。在网站中添加跟踪代码片段后,它会识别已登录用户,记录其产品活动,并将这些上下文用于跟进工作流。无法与具体人员关联的匿名会话仍会标记为匿名。
团队可以选择各种行为模式,例如访问定价页面后不再活跃、遇到操作阻碍或未能完成初始使用,并据此个性化触达。Behavly 根据每位收件人记录的活动撰写邮件,支持按照收件人所在时区设置发送时间,并展示哪些人员在营销活动后再次回访。
该平台还支持由代理定义的路径。用户可以描述一系列步骤,例如发送欢迎邮件、等待两天、检查收件人是否登录,以及在对方未登录时发送提醒。Behavly 会梳理这一路径,根据后续行为进行分支,并让满足目标条件的人员退出路径。网站声明,所有内容在获得批准前都不会发送。
除营销活动执行外,Behavly 还提供收件箱,回复邮件到达时会附带发件人的网站历史记录。用户可以自行回复,也可以让 Behavly 根据这些活动起草回复。分析功能涵盖受众活动、重新互动、漏斗分析和邮件互动。
添加一个网站代码片段即可自动识别已登录用户,包括跨设备识别。产品会记录页面访问、点击、滚动和回访等活动;无法识别的会话则显示为匿名。
识别产品使用中的模式,例如访问定价页面后不再活跃,或结账过程中遇到阻碍,并选择相应模式进行个性化触达。
Behavly 根据每位收件人记录的操作生成邮件,并支持按照对方所在时区选择发送时间。
用文字定义包含消息、等待时间和行为检查在内的流程。生成的路径会在识别到人员后将其纳入,根据其行为进行分支,并在暂停前保留各步骤的数量统计。
连接邮箱,以接收附带发件人网站历史记录的回复。Behavly 可以利用这些上下文起草回复,同时由用户保留发送控制权。
分析功能展示哪些人员再次回访、回访速度、与重新互动相关的活动,以及各项邮件营销活动的表现。
描述一套欢迎流程:用户注册时开始,在步骤之间等待,检查其是否登录,并提醒未继续操作的人员。
跟进访问定价页面或点击升级选项的人员,根据其实际行为路径让消息比通用销售邮件更加具体。
触达活动显示其可能遇到问题的用户,例如反复尝试或结账停滞的用户,然后利用附带的历史记录回答其问题。
联系阅读产品文档但未完成下一步的人员,并发送与该人员已记录的页面访问和操作相关的消息。
将跟踪代码片段添加到网站。网站称,已登录用户会被自动识别,无需单独调用 identify。之后,您可以连接邮箱,并描述营销活动或代理路径。
它可以运行已描述的路径并发送营销活动邮件,但网站声明所有内容在获得批准前都不会发送。路径可以暂停;当人员满足成为活跃用户等条件时,也可以退出路径。
消息根据收件人记录的产品活动撰写。示例包括访问过的页面、点击、滚动、登录活动、回访时间,以及与营销活动相关的操作。无法与具体人员关联的会话仍保持匿名。
可以。回复到达时可以附带发件人的网站历史记录,Behavly 也可以根据这些活动起草回复。面向收件人的用户可以审核草稿并自行发送回复。
流量数据仅供参考。