# Atlas 将公司资料转化为 Claude、Cursor 和 ChatGPT 等 AI 工具可遵循的共享规则。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI知识库, AI开发者工具, AI 个人助理 ## 什么是 Atlas？ Atlas 是面向 AI 工具的公司上下文层。它将公司文档中承载的规则、流程知识、数据定义和品牌指引提取出来，并提供给 Claude、Cursor、ChatGPT、Claude Code 和 Codex 等工具。 该产品面向希望 AI 输出反映公司真实工作方式，而不是每次都从通用提示词开始的团队。Atlas 让团队连接源材料、提取结构化上下文，并通过 MCP 或 REST 提供这些规则，以便在不同的 agent 和内部工具中使用。 ## Atlas 能做什么？ ### 来源连接与提取 将 Atlas 指向网站、员工手册、品牌指南或 Notion 工作区，它就会从这些来源提取公司上下文。 ### 三层公司上下文 Atlas 将上下文组织为流程、数据和品牌三个层级，使输出覆盖运营说明、schema 和指标上下文，以及视觉识别。 ### 通过 MCP 和 REST 分发给 agent 产品通过单一 MCP URL 或 REST 端点，将规则提供给 Claude、Cursor、ChatGPT、Claude Code、Codex 和其他 agent。 ### 基于 markdown 的规则导出 规则始终保留为纯 markdown，并可随时导出，来源将其描述为无锁定设置。 ### 分离个人与公司上下文 共享公司层由管理员管理，而个人规则保留在每个用户的账户中，不会与队友共享。 ### 仪表板与设置支持 定价页面提到有一个仪表板，用户可以查看和编辑规则，付费方案还包含 Atlas 团队提供的上手支持。 ## 使用场景 ### 统一内部工作流 团队可以将常见请求的处理方式集中起来，这样员工在向 AI 助手寻求帮助时，就不必每次都重新解释内部流程。 ### 基于公司数据上下文回答问题 公司可以让 schema 名称和指标定义对 AI 工具保持可用，从而让分析师和构建者获得符合公司数据模型的答案。 ### 保持 AI 生成的品牌素材符合品牌调性 市场、设计或 go-to-market 团队可以加载品牌指引，让幻灯片和视觉输出遵循公司的颜色、字体和识别规范。 ### 将上下文注入自定义 agent 开发者可以通过 MCP 或 REST 连接 Atlas，并在自定义 agent 或内部应用中使用提取出的规则。 ### 区分个人与共享指令 个人用户可以将私有规则保留在自己的账户中，同时公司维护一个用于团队级指引的共享层。 ## 常见问题 ### Atlas 是做什么的？ Atlas 会连接公司的自有资料——例如网站、员工手册、品牌指南，以及可选的 Notion 内容——并将其转化为 AI 工具可遵循的规则。来源还说明这些规则可以通过 MCP 或 REST 提供。 ### 有免费方案吗？ 定价页面显示有一个免费选项，可用于试用网站规则提取以及在仪表板中查看/编辑规则；另外还有一个 Founding 方案，价格为每家公司每月 99 美元，增加了文档和 PDF 提取、向 AI 工具提供规则，以及人工上手支持。 ### Atlas 适合谁？ Atlas 面向那些员工经常使用 Claude、Cursor 和 ChatGPT 等工具，并希望在这些工具中统一应用相同公司规则的团队。 ### Atlas 如何处理个人和公司上下文？ 来源说明，个人上下文保留在用户自己的账户中，而公司上下文由管理员共享并为整个团队整理。 ### 规则之后可以导出吗？ 来源称 Atlas 可以将规则导出为 markdown，并且没有锁定。 ## 快速信息 - **类别**: 面向工具和 agent 的 AI 上下文层 - **网站**: atlas.nanonets.ai - **核心界面**: 仪表板加 MCP 和 REST 分发 - **支持的来源**: 网站、文档、员工手册、品牌指南、可选 Notion - **提到的支持工具**: Claude、Cursor、ChatGPT、Claude Code、Codex