提示词管理
在同一工作区中使用任意模型（包括自定义模型）创建、测试和管理提示词。
什么是 Athina？
Athina 是一个用于构建、测试和监控 AI 功能的协作式 AI 开发平台。其主页将 Athina 定位为一种帮助团队更快将 AI 推向生产环境的方式，通过在一个产品中整合提示词管理、评测、标注、原型设计和监控。
该平台同时面向技术和非技术用户。工程师可以通过代码和 API 以编程方式进行操作，而产品、QA 及其他团队成员则可以通过界面查看结果、标注数据集并参与实验工作流。
Athina 能做什么？
数据集评测
使用 50 多项预设评测运行数据集评测，也可以根据自身标准配置自定义评测。
数据集重新生成
只需点击几次，即可更换模型、提示词或检索器，重新生成数据集。
人工标注
通过人工审核环节，让团队成员验证评测结果并标注数据集。
链路原型设计与执行
设计链路原型，并以编程方式运行链路以支持工程工作流。
生产监控与分析
捕获 LLM 追踪记录，在实时日志上运行在线评测，并按提示词、模型、主题或客户 ID 查看细分分析。
使用场景
“端到端 AI 开发”
构建 AI 产品的团队无需在不同工具之间切换，即可管理提示词、运行评测、标注结果并监控实时行为。
“提示词与链路原型设计”
工程师可以设计提示词链路原型，以编程方式运行，并让版本化的提示词工作流与应用代码保持同步。
“数据集审核与人工 QA”
数据科学和 QA 团队可以并排比较数据集、验证评测输出，并在自动评测无法捕捉细微差异时加入人工审核。
“运营监控”
生产团队可以捕获 LLM 追踪记录，在传入日志上运行在线评测，并按提示词、模型、主题或客户 ID 比较性能。
“自定义模型工作流”
使用自定义模型或外部提供商的组织可以在 Athina 中集中管理评测和监控工作流，同时继续使用现有模型技术栈。
常见问题
Athina 用于什么？
Athina 面向构建 AI 应用的团队，帮助他们在一个平台中完成提示词管理、评测、标注、日志记录和监控。主页显示，Athina 可用于实验、生产追踪和在线评测。
谁可以使用该平台？
主页表示，无论是否使用代码，都可以使用 Athina。工程师可以通过编程方式运行提示词、流程和评测，而非技术用户可以使用界面进行操作。
Athina 支持哪些工作流？
Athina 支持使用任意模型管理和测试提示词，使用预设或自定义评测评估数据集，重新生成数据集，设计链路原型，以及监控生产环境中的 AI 追踪记录。
Athina 网站是否列出了价格？
所提供的来源中未提供定价页面，因此无法根据所审阅的材料确认价格和方案结构。
快速信息
- 类别
- AI 开发平台
- 主要用户
- 工程师、数据科学家、产品经理和 QA 团队
- 工作流
- 提示词管理、数据集评测、原型设计、日志记录和监控
- 平台
- 支持编程访问的 Web 应用
- 来源域名
- athina.ai
- 价格
- 无法根据所提供的来源确认
Athina 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 47
