AI 人格网络
构建相互关联的 AI 人格,复现现实世界中的态度、信念和观点,帮助团队在做出决策前测试受众反应。
Artificial Societies 是一个通过 AI 人格网络模拟利益相关者观点和受众反应的平台。该网站将其定位为面向战略传播和企业营销团队的工具,帮助这些团队快速获取对敏感或高风险决策的反馈。
该产品会创建由数百至数千个相互关联的人格组成的专用人工社会,并以现实世界中的行为和语言为基础。用户可以开展调查和实验,随后通过书面分析报告和交互式平台查看结果,探索支持度、情绪倾向以及逐字反馈。
构建相互关联的 AI 人格,复现现实世界中的态度、信念和观点,帮助团队在做出决策前测试受众反应。
支持由 300 个至超过 5,000 个人格组成的模拟;网站还提到一个更广泛的 250 万人格基础,这些人格以真实人群的言行作为依据。
在多个社会群体中开展调查和实验,以比较不同叙事的反应,Teneo 案例研究展示了这一用法。
同时呈现汇总层面和单个人格层面的洞察,包括支持度、情绪分析和人格评论。
通过书面报告和交互式企业平台交付结果,用于探索分数、情绪倾向和逐字反应。
帮助团队在不使策略面临真人研究风险的情况下,测试发布前方案和敏感策略。
在公开发布前,测试消费者、同行和政策制定者可能如何回应拟议的故事或消息。
比较多个叙事选项,确定哪一个在不同受众群体中获得最强的支持。
当真实受众难以触达或无法安全联系时,探索敏感策略可能产生的受众反应。
在细分群体和单个人格两个层面分析反应,了解支持或担忧集中在哪些地方。
利用报告和平台输出,向内部利益相关者汇报可能的反应、情绪基调和引用式反馈。
Artificial Societies 旨在利用 AI 人格网络模拟利益相关者观点和受众反应。资料显示,它适用于战略传播和企业营销中的高风险决策。
该网站展示了其在敏感发布前进行叙事测试的用法。在 Teneo 案例研究中,它帮助测试消费者、行业同行和政策制定者在一项重大技术战略公开前的反应。
案例研究称,结果通过书面报告和交互式企业平台交付,用户可以在平台上探索支持度分数、情绪倾向和逐字反应。
资料没有说明面向公众的自助工作流程、入门流程或设置要求。但资料显示,Artificial Societies 的工作方式是构建规模较大且有现实依据的人格网络,并在其中开展调查和实验。
资料表明,它面向处理敏感或高风险受众问题的企业和研究团队。该网站没有公开列出集成或支持的第三方工具。
流量数据仅供参考。