# Anyscale

面向生产级 AI 工作负载的托管 Ray 平台，支持多云部署

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/tools/anyscale>
- 网站: <https://anyscale.com>
- 价格: Freemium
- 分类: AI 模型部署

## 什么是 Anyscale？

Anyscale 是一个基于 Ray 的托管平台，面向生产级 AI 工作负载。它帮助团队运行数据密集型任务，包括模型训练、embedding 生成、多模态数据准备、后训练、批量推理和在线服务。

该网站将 Anyscale 定位为一种无需直接管理基础设施，即可在 GPU 和集群上扩展现有基于 Python 的 AI 代码的方式。它支持托管部署、自带云工作流，以及在 AWS、Azure、GCP、Nebius 和 CoreWeave 等提供商上的多云执行。

## Anyscale 能做什么？

### 基于 Ray 的 AI 工作负载平台

在一个专为训练、预处理、embedding 生成和服务设计的托管平台上，使用 Ray 运行数据密集型 AI 工作流。

### 分布式训练与微调

将分布式训练从单机扩展到数十或数千块 GPU，并支持 PyTorch、XGBoost、Hugging Face、Jax 和 TensorFlow。

### 批量与在线 embedding 生成

构建结合 CPU 预处理与 GPU 推理的 embedding 流水线，用于批量或实时场景。

### 多模态数据整理

使用类似 Ray Data 的流水线处理视频、图像、文本和音频等多模态数据集，用于整理与准备。

### 灵活的部署选项

可选择托管部署或自带云部署，并支持在虚拟机或 Kubernetes 上运行，以及在可用时使用现有 GPU 预留。

### 运维工具

使用可观测性、分析、检查点、血缘跟踪和仪表板来调试并监控实时工作负载。

## 使用场景

### 大规模模型训练

使用 Anyscale 运行分布式训练和微调任务，在保持模型代码采用熟悉的 Python 框架的同时，扩展到单机之外。

### 多模态数据准备

使用该平台在模型训练或下游应用之前，将文档、图像、音频和视频处理为适合 AI 的数据集。

### Embedding 流水线

以批量或在线服务形式生成 embedding，用于搜索、检索、推荐、欺诈检测及类似工作负载。

### 端到端 AI 工作流

将训练、后训练和推理步骤整合在同一平台上，适合希望集中管理数据流动和基础设施的团队。

### 私有基础设施部署

当数据驻留、现有 GPU 预留或内部基础设施要求很重要时，在自己的云环境或本地环境中运行工作负载。

## 常见问题

### Anyscale 支持哪些工作负载？

Anyscale 是一个用于运行基于 Ray 的 AI 工作负载的托管平台。源页面显示，它可用于分布式训练与微调、embedding 生成、多模态数据整理、批量推理和在线服务。

### Anyscale 的定价如何运作？

定价页面说明，你可以使用 100 美元额度免费开始，然后按量付费或签订承诺合同。它还提供托管部署和自带云部署选项。

### 我可以在哪里运行 Anyscale？

源页面介绍了托管部署、自带云部署，以及在虚拟机或 Kubernetes 上运行。定价页面还说明它可以部署在 AWS、Azure、GCP、Nebius 或 CoreWeave 上。

### Anyscale 基于哪些工具或框架构建？

产品页面强调 Ray 和 Python API。分布式训练页面提到了 Ray Train，并支持 PyTorch、XGBoost、Hugging Face、Jax 和 TensorFlow；而首页及其他页面展示了类似 Ray Data 和 Ray Serve 的工作流。

### 团队如何开始使用？

源内容强调了技术培训、网络研讨会、在线课程和代码模板，以帮助用户入门。平台还包含工作区、可观测性、分析、检查点等功能，以支持开发和调试。

## 快速信息

- **类别**: AI 基础设施平台
- **主要框架**: Ray
- **主要用户**: AI 构建者和机器学习团队
- **部署方式**: 托管、BYOC、虚拟机、Kubernetes、多云
- **定价**: 免费起步，含 100 美元额度；按量付费和承诺合同
- **来源域名**: anyscale.com