源代码分析
Antideploy 会检测代码使用的运行时、框架、构建和启动命令、端口、数据库需求以及环境变量。它会展示每项结论背后的文件证据,并在部署前提示潜在风险。
Antideploy 会读取应用的源代码,识别其运行时和基础设施需求,完成构建,并通过 HTTPS 部署。它将手动编写 Dockerfile、YAML 以及在云控制台中进行配置的流程,替换为一个分析步骤,并展示支持其结论的文件。
开发者可以从 GitHub、本地文件夹、API 或受支持的 coding agent 工作流进行部署。部署结果包括可访问的 URL、部署历史记录、日志和健康检查;对于应用的相关需求,还可使用 PostgreSQL、加密密钥和兼容 S3 的存储。
Antideploy 会检测代码使用的运行时、框架、构建和启动命令、端口、数据库需求以及环境变量。它会展示每项结论背后的文件证据,并在部署前提示潜在风险。
项目可以从 GitHub 连接,也可以上传文件夹或 ZIP,通过部署 API 推送,或按照文档所述的 MCP 工作流从 coding agent 发送。
Buildpack 会将代码仓库转换为容器,并通过 HTTPS 发布,因此用户无需创建或维护 Dockerfile。
对于已有相应需求的应用,Antideploy 可以配置 PostgreSQL 并在发布前运行迁移,提供加密的环境密钥,并创建兼容 S3 的对象存储。
控制台会显示当前运行版本、应用地址和之前的构建记录。保留的构建可用于回滚到已经构建的镜像。
用户可以获取构建日志和运行时日志,并设置健康检查,以便在应用状态发生变化或应用停止运行时通过电子邮件接收通知。GitHub 部署可以在每次推送时运行,也可以仅在手动请求时运行。
连接代码仓库,检查检测到的配置和警告,然后进行部署。后续推送到默认分支时可以自动构建和发布,适用于直接的持续部署场景。
当代码未托管在 GitHub 上时,可以上传项目目录或 ZIP。Antideploy 会在上传过程中排除常见的依赖目录和构建目录,之后再次上传文件夹即可发布新版本。
Claude Code、Cursor、Windsurf 或其他受支持的 MCP 客户端可以部署项目、检查结果并处理失败,无需开发者手动转述每个步骤。
部署静态网站不会计入在线应用或部署限制;对于适用的场景,后端应用可获得托管运行时、HTTPS 地址、日志以及持久化 PostgreSQL 或对象存储选项。
你可以连接 GitHub 代码仓库,从控制台上传文件夹或 ZIP,通过部署 API 推送项目,或通过 MCP 使用受支持的 coding agent 工作流。
它会识别应用使用的运行时、框架、构建和启动命令、端口、数据库需求以及环境变量。构建开始前,控制台会显示文件证据和检测到的潜在风险。
它可以配置 PostgreSQL,并在发布前运行迁移。当应用已经使用 S3 时,它还可以提供兼容 S3 的对象存储。写入应用本地文件系统的文件是临时的,不应视为持久化存储。
可以。已连接的应用可以在每次推送到默认分支时部署,也可以设置为仅在你明确请求部署时才部署。文件夹上传和 coding agent 部署仅会在发起后开始。
Antideploy 为每个应用运行一个实例,不提供水平扩展,也没有 staging 或预览环境。它提供 PostgreSQL,而不是 MySQL、MongoDB 或 Redis;应用休眠后,首次请求可能需要更长时间才能得到响应。
流量数据仅供参考。