# Allganize 面向企业团队的 AI 平台，助力构建智能体、搜索企业知识并自动化工作流程。 - Findings24: - 网站: - 分类: AI知识库, AI 智能体构建工具, AI 工作流自动化 ## 什么是 Allganize？ Allganize 提供企业级 AI 工具，帮助团队利用内部知识并自动化业务任务。其套件提供企业搜索和包含 100 多个预构建 AI 智能体的资源库。Alli Coworker 让团队通过自然语言构建 AI 应用和智能体，并连接文档与业务系统。Alli Works 则是开箱即用的工作智能体，用于合同审查、RFP 分析等文档与知识任务。 该套件包括 Alli Documents 2.0（文档知识库附加组件）和 Alli Deep Research，后者结合内部文档与实时网络研究，为策略问题生成带有来源支持的报告。共享的检索与治理功能可在云端和本地部署环境中为这些工具提供支持。 ## Allganize 能做什么？ ### 无代码智能体与工作流 使用 Alli Coworker，通过自然语言指令构建 AI 应用和智能体。Alli Works 提供开箱即用的文档与知识工作流程；套件还提供用于合同审查、简历筛选和客服回复草拟等任务的预构建智能体。 ### 搜索企业知识 从文档、数据库、SharePoint、Teams、Confluence、Slack 和 Drive 中检索上下文。答案包含来源参考，并在原始文档版式中突出显示引用内容。 ### 答案验证 智能体检索引擎会检查答案，并在需要时重新搜索，通过“思考、行动和修订”流程解决信息冲突。 ### 文档分类与比较 Alli Documents 2.0 可识别发布日期、版本、部门和文档类型等元数据，并比较不同修订版本，映射相关文档之间的引用关系。 ### 跨文档与网络开展研究 Alli Deep Research 通过多步骤研究，将企业知识与外部信息结合起来，为业务问题生成带引用的报告。 ### 大型文件工作流处理 无代码工作流中的 MapReduce 处理支持包含 100 万行的电子表格和最大 500 MB 的 Word 文档。 ## 使用场景 ### 准备 RFP 回复 销售团队可以从收到的 RFP 中提取要求，与以往回复进行匹配，并基于现有企业资料起草提案。 ### 员工政策咨询 HR 团队可以利用内部文档构建政策问答应用，并将其部署到 Slack 或 Teams，提供附带引用的答案。 ### 跟踪法规与政策修订 法务、合规和制药团队可以查找现行政策或 SOP，并比较与法规通知相关的变更。 ### 业务报告 分析团队可以使用 BI Agent 通过自然语言请求报告，无需编写 SQL。 ## 常见问题 ### 有哪些部署选项？ Alli Works 支持 SaaS、本地部署、隔离网络和混合环境。Works Agent 可访问分配给它的本地文件和文件夹。本地部署时，处理在企业内网中进行；连接云端的部署则在 Alli 服务器上处理。网络阻断适用于 AI 生成代码的执行阶段，并非所有产品活动均不联网。 ### 团队可以选择语言模型吗？ 该平台支持多种云端模型和定制微调模型，组织可以根据自身环境选择模型。 ### Alli Documents 2.0 支持哪些文档格式？ 支持的格式包括 PDF、DOCX、XLSX 和 PowerPoint。上传的文件会经过元数据分析，并可通过自然语言问题进行搜索。 ### 如何管理访问权限和活动？ 共享平台包含基于角色的访问控制、基于权限的搜索、审计日志与追踪，以及内容防护规则。 ## 快速信息 - **类别**: 企业级 AI 平台 - **主要用户**: IT、运营、销售、HR、法务、合规和战略团队 - **产品套件**: Alli Coworker、Alli Works、Alli Documents 2.0、Alli Deep Research、AX Report 和 Works Agent - **开始使用**: 可申请演示；Documents 2.0 还提供概念验证咨询 - **网站**: https://allganize.ai