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Agentset 是面向开发者的开源 RAG 平台,整合文档处理、检索与答案生成,帮助团队基于自有文档构建 AI 聊天、搜索和带来源引用的问答应用。

什么是 Agentset?

Agentset 是面向开发者的开源 RAG 平台,用于构建检索增强生成(RAG)应用。它为基于产品自有文档的搜索和问答提供基础设施,减少组装和维护独立摄取与检索流水线的需求。

该平台将文档处理、检索和答案生成整合在一起,适用于文档集合和使用量不断增长的应用。开发者可以通过 JavaScript 或 Python SDK 上传数据,并使用 AI SDK 集成将 Agentset 连接到应用,也可以通过其 MCP 服务器向外部应用提供知识库。可自定义的聊天界面支持预览链接,帮助团队在构建完整用户界面之前收集外部反馈。

Agentset 提供托管部署,Enterprise 计划还支持本地部署和自带云部署选项。其创始人表示,他们在用三个月时间改进一个包含九百万页的 RAG 系统后创建了这款产品,旨在让其他工程团队也能使用这类基础设施。

Agentset 能做什么?

混合检索与智能体推理

结合混合搜索、重排序和内置智能体推理,以检索相关内容并支持基于知识库生成答案。所有定价计划均包含语义搜索。

多模态文档处理

在处理文本的同时处理图像、图表和表格。网站列出了对超过 22 种文件格式的支持,包括 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、CSV 以及常见图像格式,因此知识库可以包含多种业务文档。

自动添加来源引用

为生成的答案添加来源引用,方便用户查看回答所依据的材料。Free、Pro 和 Enterprise 计划均包含引用和来源信息。

元数据筛选

支持按文档元数据进行筛选,将检索和答案范围限制在知识库中选定的子集。开发者可以在创建摄取任务时附加元数据。

开发者集成

提供用于上传数据的 JavaScript 和 Python SDK、用于应用开发的 AI SDK 集成,以及用于向外部应用提供知识库的 MCP 服务器。

可配置的 AI 技术栈

允许开发者选择向量数据库、嵌入模型和大型语言模型。这有助于接入现有 AI 技术栈,并随着应用需求变化替换其中的单个组件。

使用场景

“产品内法律研究”

为法律信息服务添加文档搜索和问答功能。Agentset 列出 Gyldendal Rettsdata 为使用该平台处理三百万页法律语料的客户。

“基于研究的医疗问答”

帮助用户查看医疗应用中答案所依据的研究。Mederva Health 表示,他们使用 Agentset 让答案更加可靠,并以研究为依据。

“市政内容与图像搜索”

搜索市政文档集合,其中的相关信息可能同时出现在图像和文本中。SustainBridge 表示,他们使用 Agentset 对涵盖数百页内容的资料进行复杂图像搜索。

“评估文档助手”

与外部评审者分享可自定义的聊天预览,在正式投入构建完整应用界面之前,收集他们对助手如何回答基于团队文档的问题的反馈。

常见问题

Free 和 Pro 计划包含哪些内容?

Free 费用为 0 美元,包含 1,000 页、每月 10,000 次检索和社区支持。Pro 费用为每月 49 美元,包含 10,000 页、无限次检索和电子邮件支持。Pro 计划的额外页面费用为每页每月 0.01 美元。Deep Research 在 Pro 和 Enterprise 计划中可用,Free 计划不提供。

Agentset 如何计算页面数?

Agentset 将解析文本中的每 1,000 个字符计为一页。因此,使用量可能与 PDF、PowerPoint 演示文稿或 Word 文档中显示的页面数不同。

Agentset 可以自动同步外部数据源吗?

连接器会自动将 Google Drive、SharePoint 或 Notion 等外部来源的内容同步到知识库。Free 计划不包含连接器。Pro 连接器的费用为每个每月 100 美元;Enterprise 连接器的价格需要定制。

有哪些部署选项?

Free、Pro 和 Enterprise 均包含托管部署。定价比较页面显示,自托管部署仅适用于 Enterprise;该计划还提供本地部署或自带云部署、单点登录、自定义集成、自定义文档格式和专属工程支持。Enterprise 价格可通过销售团队咨询。

可以更改计划或获得组织折扣吗?

可以随时更改计划。升级后可立即使用新功能;定价常见问题说明,降级时会根据使用量按比例计费。符合条件的初创企业和非营利组织可以申请特殊价格。

快速信息

类别
用于 AI 搜索和问答的 RAG 基础设施
主要用户
开发者和工程团队
源代码可用性
开源
SDK 语言
JavaScript 和 Python
网站
agentset.ai

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