混合检索与智能体推理
结合混合搜索、重排序和内置智能体推理,以检索相关内容并支持基于知识库生成答案。所有定价计划均包含语义搜索。
Agentset 是面向开发者的开源 RAG 平台,用于构建检索增强生成(RAG)应用。它为基于产品自有文档的搜索和问答提供基础设施,减少组装和维护独立摄取与检索流水线的需求。
该平台将文档处理、检索和答案生成整合在一起,适用于文档集合和使用量不断增长的应用。开发者可以通过 JavaScript 或 Python SDK 上传数据,并使用 AI SDK 集成将 Agentset 连接到应用,也可以通过其 MCP 服务器向外部应用提供知识库。可自定义的聊天界面支持预览链接,帮助团队在构建完整用户界面之前收集外部反馈。
Agentset 提供托管部署,Enterprise 计划还支持本地部署和自带云部署选项。其创始人表示,他们在用三个月时间改进一个包含九百万页的 RAG 系统后创建了这款产品,旨在让其他工程团队也能使用这类基础设施。
结合混合搜索、重排序和内置智能体推理,以检索相关内容并支持基于知识库生成答案。所有定价计划均包含语义搜索。
在处理文本的同时处理图像、图表和表格。网站列出了对超过 22 种文件格式的支持,包括 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、CSV 以及常见图像格式,因此知识库可以包含多种业务文档。
为生成的答案添加来源引用,方便用户查看回答所依据的材料。Free、Pro 和 Enterprise 计划均包含引用和来源信息。
支持按文档元数据进行筛选,将检索和答案范围限制在知识库中选定的子集。开发者可以在创建摄取任务时附加元数据。
提供用于上传数据的 JavaScript 和 Python SDK、用于应用开发的 AI SDK 集成,以及用于向外部应用提供知识库的 MCP 服务器。
允许开发者选择向量数据库、嵌入模型和大型语言模型。这有助于接入现有 AI 技术栈,并随着应用需求变化替换其中的单个组件。
为法律信息服务添加文档搜索和问答功能。Agentset 列出 Gyldendal Rettsdata 为使用该平台处理三百万页法律语料的客户。
帮助用户查看医疗应用中答案所依据的研究。Mederva Health 表示,他们使用 Agentset 让答案更加可靠,并以研究为依据。
搜索市政文档集合,其中的相关信息可能同时出现在图像和文本中。SustainBridge 表示,他们使用 Agentset 对涵盖数百页内容的资料进行复杂图像搜索。
与外部评审者分享可自定义的聊天预览,在正式投入构建完整应用界面之前,收集他们对助手如何回答基于团队文档的问题的反馈。
Free 费用为 0 美元,包含 1,000 页、每月 10,000 次检索和社区支持。Pro 费用为每月 49 美元,包含 10,000 页、无限次检索和电子邮件支持。Pro 计划的额外页面费用为每页每月 0.01 美元。Deep Research 在 Pro 和 Enterprise 计划中可用,Free 计划不提供。
Agentset 将解析文本中的每 1,000 个字符计为一页。因此,使用量可能与 PDF、PowerPoint 演示文稿或 Word 文档中显示的页面数不同。
连接器会自动将 Google Drive、SharePoint 或 Notion 等外部来源的内容同步到知识库。Free 计划不包含连接器。Pro 连接器的费用为每个每月 100 美元;Enterprise 连接器的价格需要定制。
Free、Pro 和 Enterprise 均包含托管部署。定价比较页面显示,自托管部署仅适用于 Enterprise;该计划还提供本地部署或自带云部署、单点登录、自定义集成、自定义文档格式和专属工程支持。Enterprise 价格可通过销售团队咨询。
可以随时更改计划。升级后可立即使用新功能;定价常见问题说明,降级时会根据使用量按比例计费。符合条件的初创企业和非营利组织可以申请特殊价格。
流量数据仅供参考。
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