可验证数据存储
Walrus 被展示为一个安全存储与可验证数据的平台,面向需要数据保持可用且可追溯的开发者。
Walrus 是面向在 AI 和链上金融领域构建应用的开发者的可验证数据平台。其首页将产品定位为始终可用、可通过智能合约编程,并可通过跟踪文件历史和 ID 进行验证的存储方案。
网站还介绍了 Walrus Memory,这是一层可跨应用和会话使用的 AI 智能体可迁移记忆层。在各个用例页面中,Walrus 被定位为可验证 AI 数据、可验证数据市场以及依赖可信数据和可控访问的实时保护场景的基础设施。
Walrus 被展示为一个安全存储与可验证数据的平台,面向需要数据保持可用且可追溯的开发者。
网站说明智能合约可以控制谁能访问数据以及他们可以对数据执行什么操作,为开发者提供可编程访问控制。
Walrus 表示每个文件都有可验证 ID 和可追踪历史,因此团队可以证明数据来源以及数据如何变化。
主页将该平台描述为默认私密,可精确控制谁能查看数据。
Walrus Memory 增加了可跨应用和会话迁移的智能体记忆,页面展示了与 AI 客户端的集成以及应用代码示例。
WAL 代币被描述为网络的经济核心,用于支付存储费用,并通过质押来保障网络安全。
构建依赖可信输入和输出的 AI 系统。AI 用例页面说明 Walrus 可帮助开发者存储可验证训练数据集、认证工作负载,并将响应关联回所使用的模型、提示词和训练数据。
创建重视来源和权限的数据市场。Walrus 被描述为一层可验证溯源、可编程条款和精细访问控制的基础设施,使数据能够按定义好的使用规则发布和销售。
当智能体需要能随工具和会话迁移的记忆时,使用 Walrus Memory。产品页展示了 AI 客户端的设置以及共享记忆工作流的应用代码。
支持需要对网站和交互进行实时认证的始终在线服务。主页将 Walrus 定位为有助于保护在线交易并减少受恶意行为者影响的工具。
Walrus Memory 被定位为面向 AI 智能体的可迁移记忆层。产品页说明它可添加到 Claude Code、Cursor、Codex 和 Gemini CLI 等 AI 客户端中,同时还展示了用于应用集成的 Python 和 TypeScript 示例。
Walrus 被描述为面向 AI 和链上金融开发者的可验证数据平台。网站将其定位为安全存储、可验证数据、可编程访问控制以及始终可用的数据基础设施。
Walrus 可支持可验证数据集、可验证的 AI 输出、智能体身份与记忆,以及已认证工作负载。数据市场页面还补充了可验证溯源、可编程权限和数据变现工作流。
所提供 URL 上的定价页面目前返回 404 页面未找到。收集到的来源中未公开定价细节。
流量数据仅供参考。
sequel.sh
Sequel is an AI data analyst and secure data layer for agents. It connects databases, warehouses, analytics platforms, spreadsheets, and SaaS tools so Claude, Cursor, ChatGPT, and other MCP-capable agents can answer questions using shared data connections and definitions.
pages.edgeone.ai
在腾讯 EdgeOne 基础设施上部署 Web 应用和 AI 智能体,集成托管、函数、存储及内置智能体工具。
www.simular.ai
Simular is an autonomous computer platform that uses AI agents to operate real computers and automate digital workflows. It serves individuals, builders, operators, and businesses that need to automate tasks across desktop applications and websites, including workflows that do not expose traditional APIs.
www.lyzr.ai
OpenController is Lyzr’s control plane for discovering, evaluating, governing, and monitoring AI agents, models, tools, data, and workflows across an enterprise AI estate. It is intended for teams managing agents across clouds, frameworks, runtimes, and environments.
workato.com
面向企业级智能体 AI 的集成与编排平台
harproject.dev
HAR HQ is a team governance and observability layer for organizations running coding agents with HAR. It standardizes verification, tracks AI-related work and spend, and helps engineering teams review and improve agent workflows.