# Wald

Wald 是面向企业的 AI 安全平台，可在员工与大语言模型及其他 AI 应用交互时，基于上下文识别并清理提示词和文档中的敏感信息，同时提供策略控制与使用审计。

- Findings24: <https://findings24.com/zh-CN/products/wald>
- 网站: <https://wald.ai>
- 价格: Paid
- 分类: 商业软件

## 什么是 Wald？

Wald 是面向企业的 AI 安全平台，帮助组织管理员工与大语言模型及其他 AI 应用的交互。其终端 AI 数据防泄漏（DLP）功能可结合上下文分析提示词和文档，识别敏感信息，并在内容发送至 AI 模型前执行策略。该平台旨在为现有 AI 使用场景（包括未经批准的工具）提供可见性和控制，同时让团队继续使用获批模型。Wald 还提供安全的 AI 工作空间，将多个主流大语言模型整合到同一界面中，并支持提示词敏感信息清理。安全团队可通过集中管理的活动记录和报告，审查 AI 使用情况及策略执行情况。

## Wald 能做什么？

### 基于上下文的提示词与文档保护

使用本地部署的小语言模型，对提示词和文档的含义及意图进行分类，而非仅依赖固定模式。敏感内容可在发送至外部模型前进行清理。

### AI 应用的终端治理

在员工与 AI 交互的终端实施控制，涵盖桌面应用、浏览器工具、编程助手及嵌入式 AI。

### AI 使用可见性与审计追踪

为安全团队提供 AI 活动、检测到的敏感数据、敏感信息清理及策略执行情况的记录和报告。

### 智能体与 MCP 治理

将监管范围从聊天扩展至 AI 智能体及其工具交互，包括智能体可通过其访问文件、API 或数据库的 MCP 连接。

### 安全的多模型工作空间

提供可访问多个主流大语言模型的工作空间，内置提示词敏感信息清理功能和集中式管理控制。

### 策略控制与数据分类

支持集中执行策略和数据分类，帮助组织按照自身治理要求管理 AI 使用。

## 使用场景

### 保护支付与客户信息

支付团队可让员工使用 AI 进行调试、个案总结或运营分析等任务，同时清理提示词中的支付详情、客户标识、凭据及交易信息。

### 管理受监管团队的 AI 使用

安全与合规团队可审查员工的 AI 活动、执行组织策略，并保留交互记录以供调查及合规审查。

### 管理教育场景中的 AI 工作流程

学校可审查教职员工的 AI 活动，并对教学及行政工作流程中使用的敏感信息实施控制。

### 将获批 AI 模型整合到同一工作空间

希望为 AI 使用提供专用环境的组织，可让员工通过同一工作空间访问多个模型，并使用提示词敏感信息清理功能和管理控制。

## 常见问题

### Wald 如何检测 AI 提示词中的敏感信息？

据 Wald 介绍，其使用本地部署的小语言模型对上下文和意图进行分类，以补充基于模式的检测。其防护机制可在提示词和文档发送至 AI 模型前，识别并清理其中的敏感内容。

### Wald 能与员工现有的 AI 工具配合使用吗？

可以。据产品介绍，终端 AI DLP 可管理现有 AI 许可和应用中的交互，涵盖浏览器及桌面工具、编程助手、嵌入式 AI，以及个人或未纳入管理的 AI 账户。

### Wald 是否支持 AI 智能体和 MCP？

Wald 表示，其治理范围涵盖智能体及其调用的工具，包括 MCP 连接，让安全团队能够监管聊天界面以外的交互。

### Wald 如何部署？

DLP 解决方案安装在终端上，SaaS 应用则通过浏览器访问。Wald 提供与组织风险状况相匹配的部署模式。

### Wald 的产品如何定价？

LLM Pack 公布的订阅价格为每月 19.99 美元。AI DLP 根据具体部署情况定价，需联系销售团队。

## 快速信息

- **产品类别**: 企业 AI 安全与数据防泄漏
- **主要用户**: 企业安全、IT 及合规团队
- **保护环节**: AI 提示词、文档、应用、智能体及 MCP 交互
- **部署方式**: 终端 DLP，配合可通过浏览器访问的 SaaS 应用
- **工作空间选项**: 支持访问多个主流大语言模型，并提供提示词敏感信息清理功能
- **定价模式**: LLM Pack 提供公开订阅价格；企业 AI DLP 根据部署情况定价