多模态脑部数据基础
VergeDB 汇总了十多年间收集的多模态患者脑部数据，包括转录组、遗传学、蛋白质组学、单细胞、生物标志物和临床注释数据。
什么是 Verge Labs？
Verge Labs 是一个专注于人体生物学的 AI 平台，重点关注神经科学与神经系统疾病。它将专有的多模态患者脑部数据集与旨在理解患者生物学的基础模型相结合，并将这些模型应用于药物发现和临床开发工作流。
该产品的核心理念是以人体组织为基础，而不只是依赖代理数据。VergeDB 包含来自数千名患者的脑组织、遗传学数据、临床注释及其他分子层数据；vBx-1.0 和 CONVERGE 则将这些数据转化为患者层面的预测，用于靶点选择、生物标志物发现、患者分层和试验设计。
Verge Labs 能做什么？
患者层面的基础模型
vBx-1.0 将脑部生物学、纵向生物流体和临床轨迹整合为统一的患者表征，然后从血液、影像和临床属性等易获取的输入中推断脑部状态。
基于人体组织的靶点发现
该平台可以识别因果性疾病特征，并找出在受到调节后可能使患者脑部状态向健康方向转变的基因。
患者分层与生物标志物研究
CONVERGE 按分子内型而非诊断结果对队列进行分层，以找出最有可能受益的患者，以及最有可能最早发生变化的生物标志物。
项目支持工作流
项目团队可以使用该平台，依据真实患者的人体生物学对临床前和转化决策进行压力测试，包括评估适应症扩展问题。
可针对项目定制
该模型可以使用项目和试验特定数据进行微调，从而提高针对具体分子和研究场景的准确性。
使用场景
“新型靶点发现”
团队可以使用该平台，识别最有可能改变人脑组织中疾病生物学的基因和通路，而不是仅依赖动物代理模型。
“项目支持”
选定靶点后，项目团队可以在进一步推进开发之前，评估相关生物学是否能够跨患者亚群、临床前模型和适应症实现转化。
“临床试验优化”
临床团队可以按分子内型对试验人群进行分层，并识别应在治疗响应早期发生变化的生物标志物。
“患者层面的分子推断”
科学家可以根据血液、影像和临床属性推断脑部的分子状态，在无法直接采集组织样本时获得脑部的虚拟活检结果。
“人体疾病建模”
研究团队可以利用该数据集研究多模态人体样本中的疾病特征，并标注生物学特征如何随时间以及在不同患者群体之间发生变化。
常见问题
Verge Labs 专注于什么？
Verge Labs 将该平台定位为从大脑开始，利用多模态人体组织、血液、遗传学、影像和临床数据，在患者层面理解神经系统疾病。
该平台面向哪些用户？
该平台面向从事神经科学和精准神经病学的药物开发者，尤其适合需要决定推进哪些靶点、研究哪些患者以及如何设计试验的团队。
在这一语境下，什么是虚拟活检？
来源将 vBx-1.0 描述为一种基础模型，可以从血液、影像和临床属性等更易获取的模态中推断脑部分子状态，从而生成脑部的虚拟活检结果。
该平台支持哪些类型的工作？
该平台定位于支持靶点发现、靶点特征分析、生物标志物识别、患者分层、项目支持和临床试验优化。
网站是否公布了定价？
所提供 URL 中的定价页面返回 404，因此来源未提供定价详情。
快速信息
- 类别
- 人体生物学 AI 平台
- 主要重点
- 神经科学与神经系统疾病
- 核心平台名称
- VergeDB、vBx-1.0、CONVERGE
- 数据规模
- 12,000+ 个大脑样本及 6,000+ 名患者/对照者
- 来源域名
- vergegenomics.com
- 定价
- 未公开列出；定价 URL 返回 404
Verge Labs 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 48
