Union.ai

Union.ai 是一款 AI runtime，可在你的云中编排持久化工作流和实时应用，面向 AI、ML 与 agent 团队，支持 Python 原生编排、按用量计费，数据留在自有基础设施中。

概览

Union.ai 是一款 AI runtime，用于在客户自主管理的云环境中编排持久化工作流、实时应用和计算优化。该产品的定位是在你的基础设施中运行，而不是在 Union.ai 的基础设施中运行；编排元数据由服务处理，而工作流执行则留在你的云中。

该平台面向希望使用 Python 编写动态 AI 和 ML 工作流、在中断后恢复，并在集群和区域之间管理扩缩容的团队。定价页面还显示 Team 套餐提供每月额度和自定义的 Enterprise 套餐，而 FAQ 和套餐对比则指出 Enterprise 提供自带云和自托管部署选项。

功能

Python 原生工作流编排

使用 Python 构建动态工作流，支持运行时逻辑、条件、重试和扇出，让复杂编排保留在代码中，而不是放在可视化胶水层。

自带云部署

在你自己的云中运行工作流和实时应用，同时将执行数据、日志和密钥保留在你的基础设施内。

可复用容器

在多个短生命周期任务之间复用容器，以减少启动开销，并使细粒度执行在规模化场景中更可行。

工作流持久性与恢复

自动恢复中断的工作流，并从中断处继续执行，这对长时间运行或计算密集型任务很重要。

集成式成本跟踪与计算优化

通过按操作计费、资源报告和考虑成本的工作流执行来跟踪并优化计算资源使用。

集成式应用托管

提供实时应用服务，由 Union 负责认证、授权、自动扩缩容、缩至零行为以及监控。

使用场景

持久化生产工作流
编排需要分支逻辑、重试和可恢复执行的长时间运行 AI 或 ML 管道，同时不将数据移出你的云。
实时 AI 应用
构建需要编排以及扩缩容、认证和监控都在同一平台完成的实时应用。
高并发处理
运行具有大量短生命周期任务的计算密集型作业，并复用容器以减少扇出密集型负载下的启动开销。
受控部署环境
在受监管或安全敏感的环境中部署，其中数据必须保留在你的基础设施内，包括 Enterprise 上的自托管或 airgapped 设置。
计算成本优化
跟踪按操作和分配资源产生的支出，同时调整工作流以避免空闲容量，并更可预测地管理计算成本。

Pros and Cons

Pros

工作流运行在客户的云中，而不是将敏感数据迁移到 Union.ai 基础设施中。
支持 Python 原生编排，可处理动态逻辑、重试、扇出和异步模式。
提供持久性功能，例如在中断后自动恢复。
提供包含每月额度和按用量计费的定价结构，使商业模式清晰可见。
同时覆盖工作流编排和应用托管，因此团队可以使用同一平台处理批处理和实时负载。

Cons

来源页面未列出集成覆盖范围，因此基于这组证据无法判断支持的生态系统。
某些部署和支持选项，包括自托管控制平面和白手套支持，仅在 Enterprise 套餐中说明，并非普遍可用。

FAQ

Team 套餐的月度额度如何运作？

Union.ai 的 Team 套餐使用月度额度。月费会以使用额度的形式返还，因此套餐费用成为最低月度支出，超出部分的用量将单独计费。

Union.ai 可以运行在我自己的云中吗？

可以。定价页面说明 Union.ai 支持自带云部署，包括 AWS、GCP、Azure 以及 neo-cloud 环境。

Union.ai 是否提供自托管部署选项？

可以。Union.ai 表示，自托管控制平面部署可在 Enterprise 套餐中使用，包括本地部署、混合部署和 airgapped 配置。

Union.ai 如何处理数据安全？

Union.ai 表示，没有敏感数据会经过其基础设施。工作流输入、输出、日志和代码包都保留在你的云中，并通过安全隧道直接从你自己的基础设施内部提供服务。

列出了哪些定价选项？

定价页面说明 Team 套餐起价为每月 950 美元外加用量费，Enterprise 为定制报价。

Quick Facts

类别: AI 基础设施
部署: 自带云；Enterprise 可用自托管控制平面
主要用户: AI、ML 和 agent 工作流团队
定价: Team 套餐起价为每月 950 美元外加用量；Enterprise 为定制报价
数据处理: 没有敏感数据经过 Union.ai 基础设施
源域名: union.ai