实时行为观察
在会话展开时实时观察访客行为,因此系统可以根据访客当前正在做什么做出响应,而不仅仅依赖历史身份数据。
Session AI 是面向电商零售商的行为 AI 决策平台,分析会话行为,帮助转化匿名访客并减少对大范围促销的依赖。使用会话数据而非个人数据。
Session AI 是面向电商零售商的行为 AI 决策平台。它分析匿名和已知访客在会话期间的行为,预测购买可能性,并利用该预测在网站上触发即时营销动作。
该产品围绕两个相关任务展开:转化匿名流量以及减少对大范围促销的依赖。网站说明 Session AI 只使用会话数据,这使其与正在应对隐私变化和第三方 Cookie 限制的零售商相关。
在会话展开时实时观察访客行为,因此系统可以根据访客当前正在做什么做出响应,而不仅仅依赖历史身份数据。
根据匿名会话行为预测访客是否可能购买、犹豫不决,还是不太可能购买。
将预测结果转化为即时的站内动作,旨在在同一会话中完成转化。
将促销优惠定向提供给需要激励的访客,并对更可能自然转化的访客抑制折扣。
使用会话数据而非个人数据,来源将其呈现为在隐私规则和 Cookie 变化限制其他方法时仍然有用。
描述了一个用于创建实时动作的五次点击工作流,表明该平台为零售商提供了较短的设置路径。
使用匿名会话中的行为信号识别可能购买的访客,并在访问期间完成转化,而不是将其留在通用再营销路径中。
仅对需要激励的会话保留折扣,并减少对已经可能转化的访客进行全站促销,以保护利润率。
根据访客的购买意向实时调整站内体验,使展示的动作与会话相匹配,而不是固定的活动规则。
通过使用会话数据而非个人数据或基于 Cookie 的身份匹配,支持希望在隐私优先环境中运营的团队。
Session AI 使用行为 AI 决策,在会话期间观察访客行为,预测购买可能性,并根据该预测触发即时动作。来源将其描述为一个三步流程:预测、分群和执行。
来源将 Session AI 定位为面向希望转化匿名流量、减少对大范围促销依赖,并在不使用个人数据的情况下提升转化率的电商团队。
根据来源,该平台仅使用会话数据,并被定位为一种隐私优先的方法,适用于第三方 Cookie 和隐私法规使当前营销方式更难开展的环境。
定价页面确认有申请演示的流程,但来源未提供公开定价、套餐名称或使用限制。