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Rescale

认领

Rescale 是面向 HPC、建模与仿真、agentic engineering 和 AI physics 的数字工程平台,帮助工程团队在一个环境中运行工作负载、编排仿真并利用仿真数据开展产品开发。

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概述

Rescale 是面向 HPC、建模与仿真、agentic engineering 和 AI physics 的数字工程平台。它将这些能力整合到一个统一环境中,使工程团队可以运行工作负载、编排仿真,并利用仿真数据支持产品开发。

该平台面向希望在不拼凑零散工具的情况下加速发现、设计和交付的组织。其公开页面强调弹性基础设施、工作流编排、AI 辅助工程,以及通过 GUI、CLI 或 API 访问科学和工程工作负载。

功能

灵活的 HPC 执行

通过易于使用的 GUI、CLI 或 API 运行科学和工程工作负载,并借助可按需扩展的弹性云基础设施满足需求。

高级建模与仿真

在统一环境中进行建模与仿真,借助工作流编排减少设置缺口和配置工作。

agentic engineering 工作流

使用可处理编排、监控和初步分析的智能体来自动化专家工作流,让工程师专注于决策。

AI Physics 建模

借助支持数据准备、模型部署和快速预测的 AI Physics 操作系统,将仿真数据转化为代理模型。

软件与硬件目录

从 1,250+ 个预装软件包和 180+ 种针对 HPC 与 AI 工作负载优化的硬件架构中进行选择。

治理与安全控制

管理预算、访问、审计、策略执行以及跨数据、知识产权和基础设施的安全控制。

使用场景

  • 弹性 HPC 执行

    当需求变化或项目所需容量超过本地资源可提供的水平时,运行适用于大型科学和工程工作负载的弹性计算。

  • 建模与仿真工作流

    在统一环境中协调仿真工作流,帮助团队减少手动设置、配置问题和工具缺口。

  • 智能体辅助工程运营

    使用智能体处理重复工程任务中的编排、监控和初步分析,让专家专注于更高价值的决策。

  • 代理建模与快速预测

    将现有仿真数据转换为代理模型,以便在 AI Physics 工作流中实现更快预测和更广泛的设计探索。

  • 政府和受监管部署

    支持需要更强访问控制、审计以及面向合规的平台选项的受监管或政府导向工程项目。

Pros and Cons

Pros

  • 将 HPC、建模与仿真、agentic engineering 和 AI physics 集于一体。
  • 支持 GUI、CLI 和 API 等多种访问方式,适用于科学和工程工作负载。
  • 包含大型预装软件目录以及广泛的优化硬件架构选择。
  • 提供企业级治理功能,如预算控制、访问管理、审计和基于策略的自动化。
  • 提供包含入门引导、技术支持、客户成功、专业服务和已部署解决方案的支持套餐。

Cons

  • 公开页面未提供完整的集成列表或详细的互操作性文档。
  • 已公布的定价采用报价制,而不是简单的公开价目表,因此买家需要通过销售沟通来比较方案。
  • 网站提供了较宽泛的平台描述,但某些工作流和实施细节在公开页面上仍然较少。

FAQ

Rescale 是做什么的?

Rescale 是一个用于运行高性能计算、先进建模与仿真、agentic engineering 和 AI physics 工作负载的数字工程平台。它面向希望加速产品开发并在一个平台中管理仿真数据和工作流的工程团队。

Rescale 的定价是怎样的?

来源内容展示了面向企业和政府客户的定价与平台方案,但没有公布简单的自助价格表。Rescale 采用根据平台需求和支持要求提供定制报价的方式。

团队如何开始使用 Rescale?

该平台面向科学和工程工作负载设计,并在定价页面提到可通过 GUI、CLI 或 API 访问。来源没有提供正式的设置指南,但提到了入门和实施支持。

它最适合哪些类型的团队?

Rescale 的来源材料强调仿真、工作流编排、AI 辅助工程和数据处理。可用页面没有列出完整的公开集成目录,因此应结合你的软件栈和工作流需求来评估适配性。

Rescale 是否支持受监管或政府使用场景?

Rescale 的定价页面包含企业版和政府版,其中政府版增加了更高合规级别的控制,例如 FedRAMP 授权和 ITAR 支持。公开页面还提到了安全控制、访问管理和审计。

Quick Facts

类别
数字工程平台
主要用途
HPC、建模与仿真、agentic engineering 和 AI physics
访问方式
GUI、CLI 和 API
软件目录
1,250+ 个预装软件包
硬件选项
180+ 种专用且优化的架构
定价
定制报价