统一的多渠道收件箱
将客户电子邮件、聊天、社交私信、Slack、Discord、Telegram、WhatsApp 和 webhook 流量合并到一个支持工作区中，以便以一致的方式处理来信请求。
面向 AI 支持工作流的统一收件箱
Relvios 是面向 AI 客服支持的统一业务收件箱。它将电子邮件、网站聊天、社交私信、Slack、Discord、WhatsApp、Telegram、Messenger 和 webhook 流量集中到一个工作区中，供 AI 代理和人工团队管理来信请求。
该产品围绕支持运营而设计：它可以将对话转换为工单，使用 AI 对其进行分流或分类，基于已连接的知识来源生成回复，并根据收件箱在自主回复和人工审核之间切换。Relvios 还提供 REST 和 MCP 接口，使外部代理能够在同一支持工作流中工作。
核心功能
工单生命周期管理
自动将来信对话转为带编号的支持工单，并在 Open、Pending、Resolved 和 Closed 状态之间跟踪。
AI 分流与情绪分析
使用 Gemini 驱动的分流来从来信客户文本中标记主题、情绪、优先级和建议的下一步操作。
自主或人机协同模式
可按收件箱选择自主回复或人工审核草稿，让团队为不同渠道或客户设置不同的处理规则。
知识库依据生成
连接帮助文档、FAQ、Google Docs、Markdown、PDF、客户数据和其他支持来源，使回复可以基于已知信息。
API 和 MCP 访问
通过 REST 和 MCP 公开收件箱，让受信任的代理可以在保护措施下列出线程、读取上下文、起草回复并发送响应。
常见用例
集中处理来信支持
支持团队可以将电子邮件、聊天和社交消息路由到一个队列中，然后使用工单状态和分配来保持跨渠道工作的有序进行。
将 AI 回复与审核流程结合
希望实现自动化的团队可以让 Relvios 直接回答安全问题，同时将敏感或不确定的请求交由人工审核。
基于内部知识生成回复
运营团队可以连接文档、FAQ、PDF 和 Google Docs，使收件箱基于公司批准的支持知识进行响应，而不是即兴生成答案。
将支持工作流连接到 AI 代理
产品团队可以通过 REST 或 MCP 将收件箱开放给外部代理，允许 CLI 代理或桌面代理等工具列出线程、检查上下文并在保护措施下进行回复。
处理网站聊天并转交工单
Web 团队可以使用网站聊天小组件先基于知识库回答问题，然后将未解决的聊天转为工单以便后续跟进。
Pros and Cons
Pros
- 将许多常见支持渠道整合到一个收件箱中。
- 同时支持自主回复和人工审核回复工作流。
- 包含工单状态跟踪和面向支持的分流功能。
- 允许团队基于文档、FAQ、文件和客户数据生成有依据的回复。
- 为代理工作流提供 REST 和 MCP 访问。
Cons
- 公开来源没有说明 AI 模型如何配置，只提到用于分流的 Gemini。
- 网站给出了价格和限制，但此处提供的文档并未展示更深入的合同条款或企业定制方案。
FAQ
Relvios 是做什么的？
Relvios 提供一个用于 AI 客服支持工作流的统一业务收件箱。它将电子邮件、网站聊天、Slack、Discord、WhatsApp、Instagram、Messenger、Telegram 和 webhooks 等渠道汇聚到一个工作区，让 AI 或人工坐席可以在一个地方处理来信请求。
有哪些定价方案？
定价页面显示按月和按年计费，按年付款可享受 30% 折扣。页面上公开的套餐包括 Starter，19 美元/月；Pro，49 美元/月；Business，99 美元/月，每个套餐都有消息数、连接数和工作区限制。
Relvios 可以使用人工审核模式吗？
Relvios 同时支持自主 AI 和人工介入处理。来源说明你可以按收件箱选择 AI 是否可以自动回复，还是仅生成草稿供人工审核。
Relvios 是否为代理和集成提供 API？
可以。API 页面记录了用于列出线程、读取线程历史、回复线程、获取新消息、创建网站聊天转接工单以及创建代理规则的 REST 端点；MCP 页面也为已连接的代理提供了类似工具。
Relvios 最适合哪些人？
来源强调的是收件箱和客服工作流，而不是通用聊天产品。它面向客户支持、工单处理以及跨多个业务渠道的连接代理操作。
Quick Facts
- 类别
- AI 支持收件箱
- 平台
- 带 REST API 和 MCP 支持的 Web 应用
- 主要用户
- 支持团队和 AI 代理
- 网站
- relvios.com
- 定价
- 显示按月和按年计费的付费方案
- 计费说明
- 按年计费显示可享受 30% 折扣