结构化提示编写
从 Context、Task、Instructions、Samples 和 Primer 等结构化部分构建提示,这样你就可以只迭代特定部分,而不必一次重写全部内容。
Promptmetheus 是一款基于网页的提示工程 IDE,用于为 LLM 应用、智能体和工作流编写、测试并优化提示,支持团队协作、结构化设计与多模型评估。
Promptmetheus 是一款面向从事 LLM 驱动应用、智能体、工作流和自动化的团队与个人构建者的提示工程 IDE。它旨在帮助用户在一个工作区内编写提示、测试可靠性并优化性能。
该产品围绕结构化提示编写、评估和协作展开。网站介绍了供个人用户使用的私有工作区、供团队账户使用的共享工作区,以及用于在提示工程项目中进行实时协作的共享提示库。
从 Context、Task、Instructions、Samples 和 Primer 等结构化部分构建提示,这样你就可以只迭代特定部分,而不必一次重写全部内容。
在项目或提示级别定义变量,以便在提示和数据集之间保持重复值的灵活性与一致性。
创建自定义评估器,并根据你设置的约束自动验证每次完成结果。
使用数据集、完成评分和可视化统计来测试提示,以便在不同输入和条件下比较输出。
通过详细版本记录和变更日志跟踪提示更改,从而追溯输出随时间的演变。
将提示和完成结果导出为 `.txt`、`.csv`、`.xlsx` 或 `.json` 格式,以便复用和分析。
使用可复用的部分编写提示,调整不同变体,并通过提示级或项目级变量保持重复值一致。
运行数据集、完成评分和自定义评估器,以比较输出并检查提示是否满足你的要求。
优化智能体和其他多步骤工作流的提示链,因为错误可能会在序列中逐步累积。
个人可在私有工作区中工作,或切换到团队账户以使用共享工作区、实时同步和共享提示库。
当你需要在应用外分析或复用结果时,可将提示和完成结果导出为 `.txt`、`.csv`、`.xlsx` 或 `.json`。
Promptmetheus 是一款用于编写、测试并优化面向 LLM 驱动应用、智能体和工作流的提示的提示工程 IDE。它还支持提示版本管理、自动评估和协作功能。
主页说明 Promptmetheus 支持使用 15 个 API 和 150+ 个 LLM 测试提示,其 LLM Index 也列出了受支持的提供方和模型。该平台还允许连接任何与 OpenAI API 或 LiteLLM SDK 兼容的模型。
团队账户包含用于实时协作的共享工作区以及共享提示库。个人用户也可以使用私有工作区。
支持页面说明,你可以通过账户菜单中的“管理订阅”取消订阅,发票可在 Stripe 账单门户中查看。主页上的定价信息还指出订阅不包含推理额度,因此你需要自行提供 API 密钥。
支持页面引导用户通过文档和故障排除来处理技术问题,同时也提供电子邮件和 Discord 支持。页面还说明,可以通过从 Forge 导出并将项目导入 Archery 的方式,把数据从 Forge 迁移到 Archery。