多种数据连接方式
通过 Polymer 的 API、直接连接器、第三方 ETL 工具或文件上传连接数据，从而基于现有数据源构建分析。
概述
Polymer 是一款嵌入式分析平台，可在现有产品中添加仪表板、报告、图表和 AI 洞察。该网站将其定位为一种在应用内提供自助数据访问的方式，而无需用户离开产品体验。
该平台强调通过 API 进行面向开发者的集成，并提供品牌化仪表板和模板，帮助团队快速获得可用的分析体验。网站还突出数据连接、访问控制，以及 AI 生成的仪表板和说明，这些都是嵌入式分析工作流的一部分。
功能
品牌化嵌入式分析
使用白标仪表板和报告，并可通过字体、颜色和徽标进行定制，以匹配周围产品的风格。
AI 辅助报告
借助 AI 辅助生成可视化、仪表板和洞察，包括产品页和定价页上的 AI 生成仪表板与说明。
基于模板的仪表板创建
从预置模板开始，并将其适配用于市场、销售、电商或业务报告，而不是从零设计每个仪表板。
通过 API 进行用户访问控制
通过 API 控制访问权限，使用户只能看到他们被允许访问的数据。
灵活的同步和嵌入选项
根据方案不同，可从手动同步扩展到每小时或实时同步；更高等级还会增加更多工作区、嵌入和 API 访问。
使用场景
嵌入面向客户的分析
将分析界面添加到 SaaS 产品中，让客户查看自己的数据、探索趋势并在不切换工具的情况下采取行动。
创建品牌化运营仪表板
使用模板和已连接的数据源（如 Shopify、Google Analytics 和广告平台）构建用于市场、销售或电商报告的品牌化仪表板。
自动生成洞察
使用 AI 生成的仪表板和说明，加快周期性报告生成，并将原始数据转化为更结构化的利益相关方视图。
管理安全的数据访问
通过 API 连接产品、数据仓库或应用数据，并控制谁可以查看，以支持安全的产品内报告。
更快启动基于模板的报告
从模板开始，然后自定义布局和连接的数据源，以匹配特定团队工作流或客户交付物。
Pros and Cons
Pros
- 支持在现有应用内使用仪表板、报告、图表和可视化实现嵌入式分析。
- 提供 AI 生成的仪表板和洞察，并在部分方案中支持说明和聊天回复。
- 提供多种导入数据的方式，包括 API 集成、直接连接器、第三方 ETL 工具和上传。
- 包含模板和白标定制，方便团队将分析适配到自身产品或报告需求。
- 公布了支持手动、定时和实时同步的方案层级。
Cons
- 某些更高阶功能，如 API 访问、实时同步和专属支持，仅在面向企业的方案中展示。
- 源页面展示了若干连接器和模板，但并未公开完整列出所有受支持的工作流或输出类型。
FAQ
团队如何开始使用 Polymer？
Polymer 旨在帮助团队在产品内部创建嵌入式分析，但源页面没有描述除连接数据、使用模板和通过 API 集成之外的单独设置流程。
Polymer 面向哪些用户？
源页面描述了基于 API 的嵌入式分析、无代码仪表板构建和预建模板，因此它似乎既适合将分析集成到应用中的开发者，也适合直接在 Polymer 中构建仪表板的团队。
Polymer 可以生成哪些输出？
Polymer 的嵌入式分析页面描述了交互式仪表板、图表、图形、报告和可视化。首页还提到 AI 生成的仪表板以及 AI 洞察和说明，定价页面则提到部分方案提供 PolyAI 聊天回复。
Polymer 是否提供免费试用或付费方案？
定价页面展示了按月和按年的方案，以及 Enterprise 联系销售选项。嵌入式分析页面还提到了 7 天免费试用，而定价页面在部分方案中包含试用提示。
Polymer 可连接哪些数据源？
集成页面展示了 Shopify、Google Analytics、Facebook Ads、Google Ads、Google Drive、文件上传、Google Sheets、Jira、Linear、Airtable、Dropbox、Zendesk 和 Stripe 等连接器，其中部分数据源标记为即将推出。
Quick Facts
- 类别
- 嵌入式分析
- 主要用户
- 开发者、产品团队和分析师
- 平台
- 带 API 访问的网页应用
- 源域名
- polymersearch.com
- 常见输出
- 嵌入式仪表板、报告、图表和可视化
- 定价
- 付费方案加联系销售的企业选项；网站上显示免费试用提示