自然语言候选人搜寻
使用自然语言的职位描述和筛选条件,而不是布尔检索语句,在多个数据提供方的 8.5 亿+ 简历中搜索。
Pin 是一个 AI 招聘平台,帮助招聘人员、猎头机构和招聘团队在同一工作流中完成候选人搜寻、适配度评估、触达和面试安排。网站将其定位为用于更快填补人才管道的端到端系统,而不只是候选人搜索工具。
其搜寻层可基于自然语言提示和按匹配度排序,在多个数据提供方的 8.5 亿+ 简历中进行搜索,以取代手动布尔检索。产品还包括自动化触达、统一收件箱、面试安排,以及与现有 ATS 工具的集成。
使用自然语言的职位描述和筛选条件,而不是布尔检索语句,在多个数据提供方的 8.5 亿+ 简历中搜索。
按匹配度对候选人排序,展示支持性理由,并在条件变化时更新结果,让短名单始终与岗位保持一致。
通过 LinkedIn、电子邮件和 SMS 运行触达序列,并提供 AI 辅助撰写和统一收件箱来处理回复。
让平台自动协调可用时间并安排面试,减少来回沟通的排期工作。
导入职位描述、职位链接、理想简历或 ATS 数据,然后通过 Chrome 扩展直接在浏览器中搜寻候选人。
与现有招聘系统同步候选人、备注和活动记录,网站支持 120+ 个 ATS 平台。
招聘人员可以粘贴职位描述,或用自然语言描述理想候选人,然后查看按排序的短名单,而无需手动构建布尔检索。
猎头机构可以管理多个客户的搜寻和触达,在一个收件箱中处理回复,并在不同岗位之间复用序列,而无需切换工具。
招聘团队可以自动触达合格候选人,然后使用统一收件箱和共享活动历史在内部协调后续跟进。
希望减少排期交接的招聘人员,可以让平台在候选人回复后自动协调可用时间并安排面试。
已经在使用 ATS 的团队可以将候选人、备注和活动同步到现有工具栈中,而不是彻底替换它。
Pin 旨在减少候选人搜寻、候选人评估、触达和面试安排中的手动工作。来源页面将其描述为一体化的 AI 招聘平台,而不仅仅是单一用途的候选人搜寻工具。
来源显示,Pin 可与 120+ 招聘管理系统集成,包括 Greenhouse、Lever、Ashby、Bullhorn、iCIMS 和 Jobvite。它还会自动同步候选人、备注和活动记录。
Pin 的触达流程可包含 LinkedIn 加好友请求、电子邮件、跟进以及 SMS。回复会汇总到统一收件箱,供招聘团队查看。
Pin 的 AI 搜寻会使用自然语言提示,在多个数据提供方的 8.5 亿+ 简历中进行搜索。它返回基于技能、经验和匹配度排序的候选人短名单,而不只是关键词匹配。
是的。定价页面列出了 Solo、Professional 和 Business 方案,网站也提供免费试用。Business 方案增加了高级 ATS 集成、优先支持和入门培训。