Picterra

什么是 Picterra？

Picterra 是一个用于环境监测和农业供应链情报的地理空间人工智能平台。其 Insights Hub 将卫星影像、供应商记录、气候信息和其他情境数据相结合，帮助采购与可持续发展团队评估各个地块的状况。

该平台连接不同商品和地区的观测结果，为生产风险评估、土地合规、碳监测、生物多样性和再生农业提供支持。它通过地理空间证据补充现有的农场和 ESG 数据，帮助团队判断哪些地点需要调查或干预。

Picterra 能做什么？

持续地块监测

利用卫星观测跟踪单个农业地块，检测一段时间内的土地利用变化和环境状况。

综合风险信号

将卫星观测与气候、供应链、运营、市场和地缘政治信息关联起来，以识别新出现的风险和模式。

AI 辅助解读

Insights Hub AI Agent 会根据业务目标确定警报优先级，并生成定制的摘要和报告，帮助用户解读相互关联的供应链信号。

可追溯的建议

将建议关联至底层影像、地理空间分析和源数据，使团队能够检查洞察背后的证据。

基于土地的碳情报

支持对农业供应链中的基于土地的碳进行测量、监测和核查。

使用场景

“确定采购风险调查的优先级”

采购团队可以识别作物胁迫和潜在的产量风险，然后将监测重点放在可能威胁供应连续性的地区。

“评估 EUDR 工作流中的毁林风险”

合规团队可以评估供应商地块的毁林风险，并利用地理空间证据支持无毁林采购和 EUDR 合规工作流。

“评估再生农业成效”

持续跟踪遮荫树、轮作、土壤覆盖和缓冲植被等可通过遥感观察的实践，然后识别需要农户支持或进一步核查的地块。具体方法取决于作物、地理位置、实践和可用数据。

“为生物多样性政策提供信息”

土地管理组织可以监测大范围区域，以验证可持续实践并为以生物多样性为重点的政策提供信息。Picterra 以 RPA 监测超过 130,000 平方公里为例。

常见问题

Picterra 旨在支持哪些团队？

Picterra 主要面向管理农业供应链的采购与可持续发展团队，工作流涵盖生产风险、监管合规、碳核算、再生农业和生物多样性。

Insights Hub AI Agent 提供哪些输出？

该智能体提供按优先级排列的警报、摘要和根据业务目标定制的报告。建议可追溯至用于生成这些建议的观测结果和源数据。

巴西咖啡生产风险洞察衡量什么？

它利用植被活力和气候指标，根据环境压力评估咖啡作物的表现。已发布的 2025/2026 年分析按月更新，并以市镇为单位绘制风险，帮助区分可能影响产量的暂时波动和持续性胁迫。

团队应考虑哪些数据和监测限制？

分析前应验证供应商地理位置和地块边界。不同实践需要不同的空间和季节性证据：树木覆盖可以持续存在，覆盖作物和耕作具有季节性，而轮作需要多年历史记录。适用的方法取决于作物、地理位置、实践和可用数据。

如何获取关于我方采购地区的洞察？

请与 Picterra 团队讨论您的监测需求和供应链范围。公开的巴西咖啡研究报告了市镇级信号；Insights Hub 可以将该分析框架应用于组织自身采购地区的供应商、农场或地块层级。