Data Mart 的创建与复用
从 SQL、现有表、视图、连接器和模式创建受管控的 Data Marts,使分析师能够一次定义指标逻辑,并在报表中重复使用。
OWOX 是一款围绕 Data Marts 构建的自助式分析平台。它的设计理念是让分析师一次定义可信逻辑,业务用户便可在报表、电子表格、即时通讯工具、电子邮件以及受支持的 AI 助手中复用该逻辑。
该产品强调仓库原生工作流:数据保留在客户的数据仓库中,指标集中定义,报表则从经过批准的 marts 中交付,而不是通过重复查询或一次性导出。其结果是,为希望在不失去治理能力的前提下实现自助分析的团队提供一套受控的分析系统。
从 SQL、现有表、视图、连接器和模式创建受管控的 Data Marts,使分析师能够一次定义指标逻辑,并在报表中重复使用。
将单个 Data Mart 发布到多个输出渠道,包括 Google Sheets、Looker Studio、Slack、Teams 和电子邮件,而无需重建底层逻辑。
让业务用户浏览已批准的 marts,选择列,并在熟悉的工具中自助生成报表,无需编写 SQL 或提交工单。
让答案始终基于分析师定义的逻辑,确保每个单元格都可追溯到 SQL,并且 AI 响应来自可信的 marts,而不是对原始数据的猜测。
通过 OWOX credits 运行报表刷新和定时交付,包括报表更新、导出、AI 助手响应以及 AI Insights 交付。
支持仓库原生的数据工作流,无需将数据移出客户的数据仓库,并兼容 BigQuery、Snowflake、Databricks、Athena 和 Redshift。
当分析师需要一次定义可信指标,并在多个报表、渠道和团队中复用,而无需在每个工具中重写 SQL 时,使用 OWOX。
用它取代临时报表队列,在电子表格和仪表板中实现受管控的自助服务,使利益相关者可以选择已批准的列并按需刷新数据。
当团队希望将报表更新和类 AI 的答案发送到 Slack、Teams、电子邮件或聊天助手中,同时确保结果基于已批准的 marts 时,使用它。
当团队希望采用仓库原生分析、将数据保留在现有数据仓库中,同时连接数据源、构建 marts 并向下游共享输出时,使用它。
当治理很重要时使用它:基于角色的访问、基于上下文的访问、所有权和集中定义有助于控制谁可以查看哪些数据以及数据如何被使用。
OWOX 是一款以 Data Marts 为核心的自助式分析平台。分析师可一次定义指标、访问权限和输出,业务用户随后可在 Google Sheets、Looker Studio、Slack、Teams、电子邮件以及受支持的 AI 助手等工具中使用这些经批准的数据。
资料显示,OWOX 运行在客户的数据仓库之上,并支持 BigQuery、Snowflake、Databricks、Athena 和 Redshift。它还强调数据会保留在数据仓库中,而不会被移动到其他地方。
该平台包含开源社区/社区版选项、面向个人角色和团队的付费方案,以及提供定制合同、治理、支持和销售联系的 Enterprise 路径。
分析师可以从 SQL、表、视图、连接器或模板创建 Data Marts,然后将其发布用于下游报表和交付。业务用户可以直接从这些 marts 中自助取用,而无需接触原始表或等待工单队列。
该网站将 OWOX 定位为面向分析师、报表团队、创始人、运营负责人、CDO 和需要受管控自助式分析的业务用户。它适合希望用一个受控报表系统替代散落在各工具中的独立报表的团队。
流量数据仅供参考。
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