不可变部署与回滚
每次部署都会构建为版本化制品,无需重新构建即可通过平台恢复到之前的版本。
Openship 是一个开源部署平台,可从 Git 仓库、本地文件夹或模板构建并运行应用,并通过仪表板、CLI、桌面应用或 MCP 接口部署到 Openship Cloud、连接的服务器或自有基础设施。
Openship 是一个开源部署平台,可将 Git 仓库、本地文件夹、生成的文件或模板中的应用构建为正在运行的服务。它支持单个应用和多服务项目,部署目标包括 Openship Cloud、连接的服务器和本地环境。
该平台将部署控制平面与运行工作负载的机器分离。构建过程会在开发者的机器或云端生成不可变的版本化制品,然后通过 SSH 将其传输到选定的目标。无需在目标服务器上安装代理或守护进程,该平台即可配置路由、自动 HTTPS、私有服务网络、日志、指标和回滚流程。
用户可以通过 Web 仪表板、openship CLI、桌面应用或面向 AI 客户端的 MCP 服务器进行操作。Openship 可作为托管的 Cloud 基础设施使用,也可作为免费的 Apache-2.0 许可自托管安装使用。Cloud 方案采用按月计费的使用额度,而自托管用户需自行提供服务器并直接向基础设施提供商付费。
每次部署都会构建为版本化制品,无需重新构建即可通过平台恢复到之前的版本。
可将应用构建并发布到 Openship Cloud、通过 SSH 连接的 VPS 或其他服务器,或本地环境。根据文档所述的工作流,无需在目标机器上安装代理或守护进程。
边缘层支持自定义域名、通配符证书、Let's Encrypt 自动续期和路由。项目中的服务可以在隔离的私有网络中通信,无需暴露服务端口。
Openship 提供实时流式日志、实时资源指标、运行状况检查、定时任务、扩展、负载均衡和零停机发布行为。
功能包括托管 PostgreSQL、Redis、MongoDB 和 MySQL,以及兼容 S3 的对象存储、邮件发送选项和 CDN 支持。
可通过 Web 仪表板、CLI、原生桌面应用,以及面向 Claude 或 Cursor 等客户端的已认证 MCP 服务器进行部署和运维。
连接 GitHub、GitLab 或其他 Git 远程仓库,并使用推送触发的构建,在一个工作流中管理应用发布、域名、HTTPS、日志和回滚版本。
定义包含应用、工作进程、数据库或其他服务的项目,并将它们置于隔离的私有网络中,使内部服务不会直接暴露到互联网。
当团队希望控制自己的基础设施而不是使用托管 Cloud 方案时,可将平台安装在 Linux 服务器、VPS、裸机或家庭实验室环境中。
可在终端或 CI 任务中使用 CLI、在笔记本电脑上使用桌面应用,或从受支持的 AI 客户端使用 MCP 服务器,通过共享 API 触发部署并查看运维数据。
应用可以运行在 Openship Cloud、通过 SSH 访问的连接服务器或本地环境中。该产品还支持结合 Cloud 和用户自有服务器的混合部署方式。
Git 推送、CLI 命令、桌面应用操作或 MCP 请求都可以触发构建。镜像会在开发者的机器或云端构建,标记为不可变版本,通过 SSH 传输到目标位置,然后作为容器启动。
可以。完整平台基于 Apache-2.0 许可开放自托管,无需 Openship 订阅或按席位付费。用户仍需负责自有服务器的基础设施成本和运维。
目前列出的月度 Cloud 方案为 Hobby 5 美元、Starter 20 美元、Pro 39 美元和 Scale 99 美元。方案包含使用额度,应用和构建使用量从同一余额中扣除;持续托管可能需要额外额度。
网站说明应用使用标准容器和服务,因此工作负载可以在 Openship Cloud 与用户自有基础设施之间迁移,无需重新构建或重写应用。
baserow.io
Baserow 是开源无代码数据库平台,可构建数据库、应用、仪表板和自动化流程,支持云端或自托管部署。
www.dograh.com
Dograh 是一个开源、可自行托管的平台,用于构建和部署面向生产环境的语音智能体,支持连接电话、语音、语言模型、语音合成、工作流与可观测性,并将部署掌控在自有服务器、私有云或 Dograh 托管云中。
deplo.build
Deplo 是一个自托管部署平台,可在您自有的服务器上构建、部署并提供应用服务,支持基于代码仓库的部署、HTTPS、托管数据服务、访问控制,以及可选的 AI 辅助基础设施运维。
appwrite.io
Appwrite 将身份验证、数据库、文件存储和函数等应用后端服务与 Web 托管结合,帮助开发者构建并部署网站和移动应用。
ycode.com
Ycode 是用于设计、托管和更新定制网站的开源网站构建器和 CMS,支持自托管、Ycode Cloud 及面向代理机构的客户项目工作流。
metaflow.org
用于构建、扩展和管理实际应用中的机器学习、人工智能及数据科学项目的开源框架。