无 Cookie 跟踪
跟踪器使用每日过期且因网站而异的标识符，不使用 Cookie、不进行指纹识别，也不收集个人数据。
什么是 Open Analytics？
Open Analytics 是一款注重隐私的网站分析产品，通过单个小型脚本、一个仪表板和可选的程序化访问，取代传统的网站分析技术栈。它可跟踪页面浏览量、实时在线状态、参与时长、自定义事件、漏斗、Core Web Vitals 和收入归因，同时采用无 Cookie 且不收集个人数据的跟踪模式。
该产品被定位为 Google Analytics 的替代方案，但源材料强调的工作流不止于页面浏览量报告。它旨在帮助团队在一个位置查看流量、来源、页面、地理位置、设备、会话、漏斗和收入，并支持自托管、托管服务，以及通过 MCP 服务器为 AI 提供访问能力的工具。
Open Analytics 能做什么？
实时分析
访客到达时即可显示，实时视图无需刷新即可更新，并由服务器定义当前在线的访客。
漏斗和自定义事件
团队可以定义注册或导出等事件，然后按访客或会话分析漏斗流失情况。
收入归因
可以将 Stripe 付款追溯到带来这些付款的访问、引荐来源、营销活动和页面。
程序化访问
文档提到读取 API、CLI 支持、CLI 和 MCP 的 OAuth，以及面向 AI 代理的 MCP 服务器。
分享和团队访问
Open Analytics 提供公开仪表板、可嵌入小组件，以及支持所有者、管理员和查看者访问权限的团队角色。
使用场景
“监控网站实时活动”
适合希望实时查看流量和访客流向，而不是等待延迟报告的团队。
“衡量注册和转化”
自定义事件和漏斗有助于跟踪产品或营销流程中重要的步骤。
“将收入归因于获客来源”
使用 Stripe 的团队可以将付款与带来这些付款的营销活动和页面关联起来。
“替代依赖 Cookie 横幅的分析工具”
该产品不收集个人数据也不设置 Cookie，因此无需同意横幅。
“以程序化方式使用分析数据”
开发者和 AI 代理可以通过 API、CLI 或 MCP 服务器读取数据，用于自定义工作流。
常见问题
Open Analytics 使用 Cookie 吗？
不使用。文档和主页均说明它不会设置 Cookie，也不会收集个人数据。
我需要同意横幅吗？
根据网站说明，不需要同意横幅，因为跟踪器从设计上就采用无 Cookie 且注重隐私的方式。
我可以自托管 Open Analytics 吗？
可以。该产品被描述为基于 AGPL-3.0 开源，并可运行在你自己的基础设施上。
它会跟踪哪些类型的数据？
网站列出了页面浏览量、实时在线状态、参与时长、Web Vitals、自定义事件、漏斗和收入归因。
我可以导入现有的分析历史数据吗？
可以。网站表示它能够从其他工具导入历史数据，包括 Plausible 和 Google Analytics，不过源材料没有提供完整的集成文档。
快速信息
- 类别
- 网站分析
- 主要用途
- 注重隐私的网站分析和收入归因
- 部署方式
- 托管和自托管
- 跟踪模式
- 不收集个人数据的无 Cookie 脚本
- 程序化访问
- 文档提到读取 API、CLI 和 MCP 服务器
- 源域名
- getopen.so
Open Analytics 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 25
Open Analytics 替代品
Usermaven
usermaven.com
营销归因与分析平台，将网站和产品活动连接至收入、转化与留存。
Flowsery
flowsery.com
Flowsery 的 AI 会话回放会记录用户会话，标记造成使用阻碍和用户流失的问题，并帮助产品团队查看问题发生的具体时刻。它是更全面的产品分析平台的一部分，平台还提供转化漏斗、流量来源和收入归因分析。
HockeyStack
hockeystack.com
B2B revenue analytics and attribution for marketing, sales, and RevOps teams.
Lightdash
lightdash.com
面向 dbt 分析团队的开源 AI 优先 BI 平台
Dreamdata
dreamdata.io
基于账户级数据和 AI 工具的 B2B 归因与 GTM 分析平台，助力团队衡量营销影响并优化增长策略。
Shaped
shaped.ai
面向智能体 AI、搜索和推荐的实时上下文引擎