云端和 VPC 执行
在您的 VPC 内或 Ona Cloud 上的隔离环境中运行代理,基础设施旨在将执行与开发者笔记本电脑分离。
Ona 是用于在云端运行后台代理和 AI 软件工程师的平台。它旨在让团队将工作委派给代理,同时保持执行受管控、隔离并在内核级别得到保护。
该产品同时支持交互式会话和后台自动化。根据网站介绍,团队可以使用 Ona 创建可复现的开发环境,将编码工作分配给代理,从拉取请求或计划任务中运行作业,并通过策略、角色和审计日志管理访问。
在您的 VPC 内或 Ona Cloud 上的隔离环境中运行代理,基础设施旨在将执行与开发者笔记本电脑分离。
使用内核级控制来定义代理可以执行、读取、连接以及从内存中访问的内容,并在执行前强制执行策略。
通过策略、权限、网络访问、运行时控制和范围限定凭证,在团队之间标准化代理工作。
使用 Dev Containers、预构建、温池和环境生命周期管理创建可复现环境,让会话以一致方式启动。
通过支持 MCP 连接源代码管理、问题跟踪器、编辑器、云服务提供商、数据库和工具,让代理在团队已使用的同一技术栈中工作。
使用日志和审计轨迹跟踪执行,并在 Enterprise 方案中使用组织级洞察、角色和权限。
为单个工程师或团队设置一致的开发环境,使代码、工具和依赖项都从相同基线开始。
将编码任务分配给后台运行的代理,让它们返回已审查的拉取请求,而无需实时监督。
从 PR 事件、计划任务或 issue 跟踪器触发器运行代理,以自动化常规软件开发任务。
在安全和合规很重要时,使用受管控环境、出站控制、范围限定凭证和审计日志。
将 Ona 连接到源代码管理、编辑器、Jira、Notion 和其他受支持工具,使代理在现有工程技术栈内工作。
Ona 是用于在云端运行后台代理和 AI 软件工程师的平台。它支持交互式会话以及用于计划任务、拉取请求事件和 issue 跟踪器工作流的后台执行。
来源显示支持 Ona Cloud,以及在您自己的 AWS 或 GCP VPC 中运行 Ona 的部署选项。
文档说明您可以连接源代码管理、编辑器、Jira、Notion 和其他工具;文档还提到了 Linear 和拉取请求触发器。
定价页面显示 Core 和 Enterprise 方案。Core 起价为每月 20 美元,而 Enterprise 采用定制定价。
流量数据仅供参考。
sequel.sh
Sequel is an AI data analyst and secure data layer for agents. It connects databases, warehouses, analytics platforms, spreadsheets, and SaaS tools so Claude, Cursor, ChatGPT, and other MCP-capable agents can answer questions using shared data connections and definitions.
pages.edgeone.ai
在腾讯 EdgeOne 基础设施上部署 Web 应用和 AI 智能体,集成托管、函数、存储及内置智能体工具。
www.simular.ai
Simular is an autonomous computer platform that uses AI agents to operate real computers and automate digital workflows. It serves individuals, builders, operators, and businesses that need to automate tasks across desktop applications and websites, including workflows that do not expose traditional APIs.
www.lyzr.ai
OpenController is Lyzr’s control plane for discovering, evaluating, governing, and monitoring AI agents, models, tools, data, and workflows across an enterprise AI estate. It is intended for teams managing agents across clouds, frameworks, runtimes, and environments.
workato.com
面向企业级智能体 AI 的集成与编排平台
harproject.dev
HAR HQ is a team governance and observability layer for organizations running coding agents with HAR. It standardizes verification, tracks AI-related work and spend, and helps engineering teams review and improve agent workflows.