Narrative BI logo

Narrative BI

认领

Narrative BI 是面向营销、增长和代理团队的生成式商业智能平台。它将已连接数据转化为叙述、提醒和自动化报告,并提供可用自然语言提问的 AI Data Analyst。

Narrative BI preview

概述

Narrative BI 是面向增长团队、营销团队和代理机构的生成式商业智能平台。它连接到数据源,并将原始绩效数据转化为易懂的叙述、自动化报告和提醒,无需编写代码。

该平台围绕自助式数据连接、定时洞察交付以及一个 AI Data Analyst 构建,可用于就已连接的数据或上传的电子表格提问。它面向希望在多个账户或客户工作区之间共享营销和收入数据视图的团队。

主要功能

自助式数据连接

通过几次点击连接自助式数据源,无需编码即可开始使用平台。

自然语言叙述

生成可读的数据叙述,概括指标中正在发生的情况并突出关键变化。

异常检测和智能提醒

全天候检测峰值和异常模式,并在情况发生变化时接收自动提醒。

自动化报告

按计划通过电子邮件或 Slack 发送自动化报告,包括面向客户报告的定期交付。

AI Data Analyst

通过 AI Data Analyst 用自然语言向你的数据提问,并获得 AI 生成的洞察。

工作区和团队访问

按工作区组织工作,并使用基于角色的权限在团队或客户之间协作。

使用场景

  • 营销绩效监控

    将广告和分析数据汇总,获得日常绩效视图,然后在无需手动构建仪表板的情况下接收摘要和提醒。

  • 代理机构客户报告

    为单个客户创建独立工作区,并按每日、每周、每月或每年计划自动发送报告。

  • 临时数据问题

    使用 AI Data Analyst 针对已连接账户或上传的电子表格提问,并以自然语言获得答案。

  • 异常检测和提醒

    跟踪指标中的峰值和异常模式,以便团队在无需持续查看报告的情况下发现流量、支出或漏斗的变化。

  • 共享数据上的团队协作

    使用基于角色的访问和工作区,让非技术同事查看洞察,同时保留对计费和工作区设置的控制。

Pros and Cons

Pros

  • 可连接常见的营销和收入数据源,例如 Google Analytics 4、Google Ads、Facebook Ads、HubSpot、Salesforce 和 Google Search Console。
  • 可根据已连接数据生成叙述、自动化报告和提醒。
  • 支持通过 AI Data Analyst 进行自然语言提问。
  • 包含团队工作区和基于角色的权限,便于协作。
  • 提供电子表格上传和企业级自定义集成,以覆盖更广泛的数据。

Cons

  • 定价与数据源数量挂钩,这对管理大量账户的团队可能很重要。
  • 部分连接器被标记为即将推出,包括 LinkedIn Ads 和 Shopify。
  • 来源材料并未完整说明所有分析限制或输出格式。

FAQ

什么是 Narrative BI?

Narrative BI 是面向营销团队、增长团队和代理机构的生成式商业智能平台。它将已连接的数据转化为定时叙述、自动化报告和提醒,并且还包含一个可用自然语言提问的 AI Data Analyst。

AI Data Analyst 如何工作?

AI Data Analyst 允许你连接数据源或上传 CSV/XLSX 文件,然后用自然语言提问并接收 AI 生成的洞察。FAQ 说明它旨在让团队中的更多人都能进行数据分析。

Narrative BI 的定价如何计算?

定价基于你账户中连接的数据源数量。数据源可以是外部账户或平台,例如 Google Analytics、Google Ads、Facebook Ads 或 Salesforce,而这些平台中的每个单独账户都算作一个数据源。

团队可以在 Narrative BI 中协作吗?

可以。你可以邀请团队成员加入工作区,并分配 Company owner、Admin 或 Teammate 等角色。FAQ 还说明,可根据方案分配权限和限制。

支持哪些数据源?

Narrative BI 支持 Google Analytics 4、Google Ads、Facebook Ads、HubSpot、Salesforce 和 Google Search Console 的自助式集成。它还支持为 AI Data Analyst 上传电子表格,并为 Enterprise 客户提供自定义集成。

Quick Facts

类别
生成式分析 / 商业智能
主要用户
营销团队、增长团队、代理机构
平台
带有 Slack 和电子邮件报告的 Web 应用
来源域名
narrative.bi
定价模式
按数据源数量计费的付费方案;Enterprise 定价需联系咨询
典型工作流
连接数据、生成叙述、安排报告,并用自然语言提问