真实的 PR 评审循环
候选人不是回答抽象的测验题,而是围绕一个 pull request 展开工作,这使评估者能够在具体上下文中观察他们如何审查代码。
Merge 是一款面向工程招聘的 AI 原生代码评审测评平台。它将候选人置于逼真的 pull request 评审流程中,让团队在约 30 分钟的会话里评估他们如何检查代码、识别问题并响应变更。
该产品旨在通过贴近实际工作的任务生成可用于招聘的信号。候选人会审查一个 PR,就缺陷、重构和安全风险提交评论,然后查看由 AI 驱动的修订流程如何更新代码,以便继续评审下一版内容。
候选人不是回答抽象的测验题,而是围绕一个 pull request 展开工作,这使评估者能够在具体上下文中观察他们如何审查代码。
团队可以调整难度、专业方向和语言限制,以匹配所招聘的岗位。
候选人提交评论后,AI 代理会实时处理 PR 反馈,并开启新的修订版本供后续评审。
Merge 会展示候选人如何高效使用 token,以及预估成本和修订活动。
平台会生成评分卡,将候选人评论与代码质量、风险识别、修订判断以及实用的招聘建议关联起来。
测评可针对不同级别进行调整,从实习生和应届毕业生岗位到高级和首席工程职位。
当你想评估候选人是否能认真阅读 pull request 并对实质性问题提出评论时,可以使用 Merge。
为初级、中级、高级或 Staff 候选人调整测评,使评审与预期资历相匹配。
将会话聚焦于前端、后端、基础设施、安全或平台工程工作。
对所有申请者运行相同的评审循环,让招聘团队能够比较他们如何排序发现项并修订反馈。
在测评过程中查看候选人如何使用 token,以及他们如何与 AI 生成的修订内容互动。
Merge 评估工程候选人在结构化会话中如何审查 pull request、识别问题并响应代码修订。
网站将 Merge 描述为一项 30 分钟的在线代码评审测评。
可以。该产品支持难度、专业方向和语言限制设置,因此团队可以按岗位定制测评。
Merge 会提供报告和评分卡,总结候选人的思路、优先级、风险识别能力以及招聘建议。
会。网站说明它会跟踪 token 使用和效率,包括预估成本和 PR 修订。
流量数据仅供参考。
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