本地模型执行
使用受支持的运行时(如 llama.cpp)在你自己的电脑上运行本地 LLM;在 Apple Silicon Mac 上还支持 MLX。
LM Studio 是一款本地 AI 应用和开发平台,可在 macOS、Windows 和 Linux 上私密运行 LLM。支持无头部署、本地 API、SDK 和基于 MCP 的工作流。
LM Studio 是一款本地 AI 应用和开发平台,可在你自己的机器或基础设施上运行 LLM。该网站将其定位为适合私密、可离线使用的方案,围绕本地模型构建了模型下载、聊天、服务和工作流工具。
它支持 Windows、macOS 和 Linux 的桌面体验;在不需要图形界面时,还可通过 llmster 进行无头部署。该产品还包括 Python 和 TypeScript SDK、与 OpenAI 兼容的 API,以及面向希望将本地模型接入现有工具和脚本的团队的 MCP 支持。
使用受支持的运行时(如 llama.cpp)在你自己的电脑上运行本地 LLM;在 Apple Silicon Mac 上还支持 MLX。
通过内置界面管理本地模型、提示词和配置,包括直接从 LM Studio 下载模型。
通过与 OpenAI 兼容的端点和 LM Studio REST API 提供本地模型,以供应用和脚本使用。
使用支持聊天、文本补全、嵌入、工具和 agentic 流的 SDK,以 Python 或 TypeScript 进行构建。
通过 llmster 在没有 GUI 的情况下运行 LM Studio,适用于服务器、CI 环境和其他无头部署场景。
安装 MCP 服务器,并将 LM Studio 作为 MCP 客户端与本地模型一起使用;文档还列出了与 Codex、Claude Code、OpenClaw 以及远程工作流的集成。
当你希望将提示词、输出和模型文件保留在自己的硬件上时,可在个人电脑上本地运行 LLM。
通过与 OpenAI 兼容或 REST 的端点暴露本地模型,使脚本和应用可以像调用本地服务一样调用它们。
使用 Python 或 TypeScript SDK 加载模型、生成嵌入、定义工具并构建本地代理。
在不需要 GUI 时,将 llmster 部署到服务器、Linux 机器、云实例或 CI 环境。
在自有基础设施上设置组织范围的本地 AI 部署,并为模型、MCP 和插件提供企业级控制。
LM Studio 支持 macOS、Windows 和 Linux。文档说明它支持 Apple Silicon Mac、x64/ARM64 Windows PC 以及 x64 Linux PC,Apple Silicon Mac 还支持 Apple MLX。
支持。文档说明,只要你已下载模型文件,LM Studio 就可以完全离线运行。
LM Studio 提供用于本地模型访问的 REST API,以及用于基于模型、嵌入和 agentic 流构建的 Python 和 TypeScript SDK。
可以。文档将 LM Studio 描述为一个 MCP 客户端,集成页面也提到可以连接 MCP 服务器并与本地模型一起使用。
LM Studio Enterprise 面向希望在自有基础设施上部署本地 LLM,并对模型、MCP 和插件进行企业级控制的团队和组织。
流量数据仅供参考。
| 4月 | 3166538 |
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| 5月 | 2625139 |
| 6月 | 2507339 |