# Lettertrace 开源、自带密钥（BYOK）的工具，用于监测 AI 助手如何提及和推荐品牌，跟踪 AI 可见度、对比竞争对手，并观察 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的变化。 - Findings24: - 网站: - 价格: Freemium - 分类: AI 营销分析 ## 什么是 Lettertrace？ Lettertrace 是一款开源的自带密钥（BYOK）监测工具，用于衡量品牌在 AI 助手回答中的呈现情况。它会检查 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的回答，分析品牌提及、排名位置、情感倾向、推荐情况以及竞争性声量份额。 一次监测运行从一个基于买家问题的主题开始。Lettertrace 会生成一组自然语言提示词，向选定的模型发起查询，分析模型回答，并将每次运行转化为趋势跟踪的数据点。这样，团队就能以可重复的方式观察 AI 可见度，而不必依赖偶尔的手动检查。 该产品面向希望自行运行和检查系统的用户。它采用 MIT 许可证，支持用户提供 Anthropic、OpenAI 和 Google 密钥，并说明数据存储在用户自己的 Supabase 中。网站还提供使用 npm 和环境配置进行自托管的流程。 ## Lettertrace 能做什么？ ### AI 提及监测 衡量 Claude、ChatGPT 和 Gemini 是否在针对受监测主题的回答中提及某家公司，并按模型和时间展示可见度。 ### 提示词变体生成 将单个主题转换为几十个自然语言问题，减少手动编写和维护每个测试提示词的需求。 ### 位置与情感分析 查看品牌在回答中的出现位置，以及回答被归类为正面、中性，或其他有利或不利的情感倾向。 ### 声量份额基准比较 将受跟踪品牌与选定竞争对手进行比较，了解回答在整个品类中的分配情况，以及该份额如何变化。 ### 定期趋势监测 按日或按周运行检查，让每个结果都成为趋势线的一部分，以便在连续的监测周期中进行查看。 ### BYOK 与自托管 使用 Anthropic、OpenAI 和 Google 密钥，自行运行 MIT 许可的代码，并根据网站说明将产品数据保存在自己的 Supabase 中。 ## 使用场景 ### 审查买家问题中的品牌可见度 添加潜在客户针对某个品类提出的问题，生成提示词变体，并查看品牌在 AI 生成的研究型回答中出现的频率。 ### 对比 AI 回答中的竞争对手 将竞争品牌与自身品牌一同跟踪，了解针对相同主题，哪些品牌获得最多提及、更有利的位置或最大的声量份额。 ### 衡量内容变更的影响 利用定期运行和每周趋势线，对比发布比较页面、产品内容或其他变更前后的 AI 可见度。 ### 诊断不同 AI 模型之间的差异 分别查看 Claude、ChatGPT 和 Gemini，判断品牌可见度或情感倾向是否因助手而异。 ### 运行自主管理的监测技术栈 需要掌控实现方式的团队可以克隆 MIT 许可的项目，配置 Supabase 和服务提供商密钥，并在本地运行应用程序。 ## 常见问题 ### Lettertrace 监测哪些 AI 助手？ 网站明确列出了 Claude、ChatGPT 和 Gemini。网站还将 Google AI Overviews 列为需要关注的答案引擎，但文档中的端到端示例主要聚焦于上述三个助手。 ### 一次监测运行如何进行？ 你可以添加一个基于买家提问的主题，Lettertrace 会生成自然语言提示词变体，选定的模型随后回答这些提示词。系统接着会检查回答中的品牌提及、位置、情感倾向和竞争性声量份额。 ### Lettertrace 可以自动运行吗？ 可以。网站介绍了按日或按周进行的定期监测，让重复运行结果随着时间形成趋势线。 ### 用户需要提供自己的 API 密钥吗？ 需要。Lettertrace 采用 BYOK 模式，并列出了 Anthropic、OpenAI 和 Google 密钥。网站称密钥会在静态存储时加密，且不会离开用户的基础设施。 ### Lettertrace 可以自托管吗？ 可以。该产品采用 MIT 许可证，并提供使用 Git、npm、环境文件、Supabase URL 和密钥以及本地开发服务器的设置示例。所提供的资料未说明更广泛的部署要求。 ## 快速信息 - **类别**: AI 可见度监测 - **许可证**: MIT 开源许可证 - **密钥模式**: 自带 Anthropic、OpenAI 和 Google 密钥 - **列出的助手**: Claude、ChatGPT 和 Gemini - **监测频率**: 按日或按周安排 - **数据与托管**: 支持自托管；网站称数据存储在用户自己的 Supabase 中