安装仓库、模型和工具
通过一键操作,或用自然语言描述需求,即可安装 GitHub 仓库、Hugging Face 模型或数据集、库、外部工具和 API。
Extella 是一款本地 AI 执行平台,可在你的设备上安装工具、运行工作流并记住可复用的配置。通过自然语言请求自动处理重复任务,无需使用终端。
Extella 是一个本地 AI 执行平台,用于安装工具、运行任务,并在不使用终端的情况下自动化工作流。该网站将其定位为一种系统:它可以把自然语言请求转化为可复用的 Experts,这些 Experts 在你的设备上运行,并且之后还能使用相同的配置再次执行。
Extella 不把每个请求都当作一次性对话,而是将工作保存为 Experts、Rules 和 Concepts。这使它能够将任务执行、持久记忆和工作流复用结合起来,适用于研究、运营、内容生产、工程工具和个人日常流程等工作。
通过一键操作,或用自然语言描述需求,即可安装 GitHub 仓库、Hugging Face 模型或数据集、库、外部工具和 API。
在你的设备上运行真实代码、脚本、CLI 工具、本地模型、API 调用和服务集成,而不只是生成指令。
保存可复用的 Experts 以处理重复性工作,然后在需要相同流程时用不同输入重新运行。
存储 Rules 和 Concepts,让偏好、行为指令和技术知识在不同会话之间持续保留。
将专门的智能体编排到更大的流水线或团队中,让工作流的不同步骤可分配给不同智能体。
为重复性工作构建自动化流程,例如研究、运营、内容生产、工程脚手架和分析任务。
整理简报、去重来源,并生成可结构化的研究输出,之后还能用相同流程重新运行。
将 CRM、电子表格、云盘和 API 连接到一个统一编排的流程中,处理重复的后台任务。
从大纲到可发布成品撰写内容,同时在多次运行中保持语气、规则和引用一致。
仅凭一条指令启动内部脚本、实用工具和集成,然后将它们作为可复用工具保留下来。
跟踪笔记、决策和重复性流程,让系统无需在每次会话中重新输入上下文也能执行。
Extella 是一个 AI 智能体平台,可创建可复用的 Experts,在你的设备上执行任务。你用自然语言描述需求,Extella 就能安装工具、运行工作流,并将其保存以便复用。
你描述任务后,Extella 会创建一个 Expert,将其保存到你的库中并运行。Experts 也可以串联成更大的工作流,而 Rules 和 Concepts 则在不同会话之间提供持久化的行为和记忆。
Extella 设计为在你自己的设备上运行。网站说明 Experts 会直接在你的机器上执行,本地执行工作流时你的数据不会离开本机。
网站说明新用户会获得免费的奖励代币来体验 Extella 并创建第一个 Experts,之后 Extella 采用基于代币的模式。网站快照中未提供单独的定价页面。
常见问题和入门指南说明它支持单个 Experts、串联工作流以及由专门智能体组成的团队。它们没有提供详细的协作或席位管理模式,因此团队使用情况应直接向产品确认。