跨多个提供商的模型路由
discode 提供一个聊天界面,可将查询路由到 100 多个 AI 模型,并选择其认为最适合该任务的模型。
discode 是一款基于浏览器的 AI 聊天服务,可在多模型间路由提示,并提供隐私、验证和资源可视化控制,适合重视数据处理、答案核验与资源使用的人。
discode.ai 是一款基于浏览器的 AI 聊天服务,它会在一组大型模型之间路由请求,而不是只依赖单一提供商。它围绕四个相互关联的工作流来设计:Smart 用于模型选择,Private 用于本地匿名化,True 用于多模型验证,Eco 用于显示估算的资源使用情况。
该服务面向希望更好控制 AI 答案生成方式以及数据处理方式的人。产品页将其描述为既适合日常聊天,也适合对隐私、事实准确性或资源意识有更高要求的场景;定价页则显示其采用基于额度的套餐结构,提供免费入门档位,并为更高用量提供付费套餐。
discode 提供一个聊天界面,可将查询路由到 100 多个 AI 模型,并选择其认为最适合该任务的模型。
定价采用基于额度的模式。套餐包含少量免费额度和带有赠送额度的付费套餐,额度用尽后服务会自动补充,而不是静默限流。
Private 工作流会运行一个本地匿名化助手,在请求离开设备前检测敏感数据,并让用户查看哪些内容将被匿名化。
被匿名化的项目会被看似合理的替代内容替换,而不是简单的黑条,因此模型接收到的是保留上下文的占位符。
True 工作流可以将问题发送给多个模型,使用单独的裁判模型比较答案,并指出模型之间的分歧。
Eco 工作流会显示每个答案的估算 CO₂、用水量和能耗,并在可能时默认将请求路由到更节省资源的模型。
当你希望 discode 自动为任务选择模型,而不是手动挑选时,使用主聊天,例如进行一般写作、摘要或日常问答。
当提示中包含个人、客户、员工或公司信息,并且你希望在任何内容发送到模型之前先进行本地检测和审核时,使用 Private。
当答案需要仔细核对时,使用 True,例如法律措辞、内部决策,或其他单一模型可能遗漏错误的重要问题。
当你想了解一次请求在 CO₂、用水量和能耗方面的大致成本,并且在可能时更倾向于资源效率更高的路由时,使用 Eco。
当你希望支出保持明确,并避免自动超额时,使用额度套餐;只有在你决定继续时才选择手动充值。
discode 作为一个浏览器中的单一聊天界面运行,后端连接着 100 多个 AI 模型。产品会将每个请求路由到它认为最合适的模型或模型家族,并且还提供验证和匿名化等特殊工作流。
来源显示有三个包含额度的付费套餐:用于试用的 Fly on the Wall、用于日常使用的 Box Office、用于重度用户的 Main Stage,以及面向高频用户的 VIP Access。定价页将其描述为基于额度的系统,而不是传统的无限订阅。
discode 的隐私工作流会先将数据保留在你的设备上。本地匿名化助手会检测敏感数据,展示结果供你审核,并可在内容发送到模型之前用看起来合理的占位符替换这些内容。
对于高风险问题,discode 提供多模型验证。在 True 工作流中,多个模型会独立回答,随后一个单独的裁判模型会进行比较、汇总,并标记分歧。
来源强调,本地匿名化可能会遗漏异常格式和间接可识别信息,而验证只能降低错误,不能完全消除错误。Eco 中的数值也被描述为估算值,而不是实测排放。