以 Compose 为先的多云部署
通过同一工作流，将 Docker Compose 中定义的应用部署到 AWS、GCP 或 Azure，而无需为每个云重写应用。
什么是 Defang？
Defang 是一款用于将以 Docker Compose 描述的应用部署到云账号的 AI DevOps agent。该网站将其定位为：只需一份 Compose 文件，即可将应用部署到 AWS、Google Cloud 或 Azure，而 Defang 会负责应用运行所需的基础设施配置。
该产品面向构建 AI 应用、API 和 Web 应用的开发者与团队，这些应用需要托管云服务、云特定的 AI 端点，以及在不同客户或项目账号之间进行可重复部署。源材料还显示了定价结构：包括免费 playground 套餐、用于 BYOC 部署的付费个人版和专业版计划，以及即将推出的企业版。
Defang 能做什么？
托管式 AI 服务接入
自动将 `x-defang-llm` 和相关注解映射到 Bedrock、Vertex AI 或 Azure AI 等云原生 AI 服务。
自动化云资源配置
自动配置支持性基础设施，包括容器服务、负载均衡、TLS、私有网络、最小权限 IAM、密钥和日志记录。
托管数据与缓存服务
使用托管的 Postgres、MongoDB 和 Redis 服务，而不是为每次部署手动连接数据库和缓存。
按账号部署模型
将同一份 Compose 文件部署到你自己的账号、客户账号或多个客户账号，同时保持工作流一致。
开源部署工作流
通过开源 CLI 和 providers 检查平台，并可浏览常见 AI 和 Web 应用技术栈的示例与样例。
使用场景
“AI 应用部署”
通过保留在 Compose 中的部署定义，发布一个带有托管 LLM 访问和配套服务的 AI 应用，而不是将其翻译成云特定基础设施。
“自带云托管”
将同一项目部署到你自己的 AWS、GCP 或 Azure 账号中，使基础设施、计费和数据保持在你的控制之下。
“客户与代理交付”
将一份 Compose 文件复用于客户项目，并部署到客户的云账号中，而无需为每个目标单独构建 Terraform 模块。
“多客户部署”
在多个客户账号中推出同一套技术栈，同时保持部署工作流一致，避免针对每个客户重写。
“从原型到生产”
先在免费 playground 中启动一个小项目，然后在需要 BYOC 部署和更少规模限制时切换到付费计划。
常见问题
Defang 支持哪些云平台目标？
Defang 可将以 Docker Compose 描述的应用部署到 AWS、GCP 或 Azure。源材料显示，它支持将同一份 Compose 文件部署到你自己的云账号、客户的账号或多个客户账号。
部署是如何工作的？
网站展示的是以 Compose 为核心的工作流：将 `compose.yaml` 指向 Defang，并运行一个部署命令。随后 Defang 会自动配置基础设施、托管服务、网络和云访问。
它可以配置哪些托管服务？
Defang 支持 Bedrock、Vertex AI 和 Azure AI 等 AI 基础设施；另外，在源材料中提到的情况下，也支持托管 Postgres、MongoDB 和 Redis。
Defang 是否提供免费或付费方案？
定价页面显示，Hobby playground 可免费用于有限规模项目；此外还有面向你自己的云账号部署的付费 Personal 和 Pro 计划。页面还列出了即将推出的 Enterprise 选项，以及通过 AWS Marketplace 购买的路径。
Defang 是开源的吗？凭据如何处理？
源材料显示，CLI 和云提供程序是开源的；并且系统的设计是让凭据保留在本地，而密钥存储在客户云端的密钥管理器中。
快速信息
- 类别
- 开发者工具 / DevOps
- 主要用户
- 开发者、自由职业者、代理机构和产品团队
- 部署模型
- 从 Docker Compose 部署到 AWS、GCP 或 Azure
- 定价形式
- 免费 playground、付费 Personal 和 Pro 计划、Enterprise 即将推出
- 源域名
- defang.io
- 开源情况
- CLI 和云提供程序是开源的
Defang 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 43
Defang 替代品
Kastra
kastra.ai
Kastra 是面向 AI 系统的授权基础设施，可在提示词、工具调用、Shell 命令、API 请求和浏览器操作执行前进行检查，帮助团队执行策略、保留签名审计记录，并治理本地及企业级 AI 工作流。
dstack
dstack.ai
开源 AI 工作负载控制平面，统一管理 GPU 云、Kubernetes 和本地集群
ClearML
clear.ml
用于管理 GPU 集群、训练模型和部署 GenAI 工作负载的 AI 基础设施平台
Sparkco
sparkco.ai
Sparkco：开源 AI 智能体基础设施、终端优先工具和预测市场工作流，并提供含免费额度、短信更新、转录及集成的按用量计费语音智能体方案。
Vercel
vercel.com
用于部署 Web 应用、运行沙箱代码和编排持久工作流的云平台
UbiOps
ubiops.com
跨本地、混合云、多云及私有环境的 AI 模型服务与编排平台