AI 开发控制
为 AI 工具、提示词和生成代码提供治理与预防性防护措施,包括旨在阻止代码提交前高风险活动的控制机制。
Cycode 是一个智能体式开发安全平台,帮助安全与开发团队管理智能体式开发生命周期中的软件风险,覆盖从 AI 提示词、生成代码到生产环境的全过程。它将预防性控制、代码到运行时的上下文分析,以及由智能体编排的修复能力整合在一个平台中。该平台汇集 AI 安全、应用安全、机密信息安全和软件供应链安全,帮助团队识别可被利用的风险,结合责任归属与暴露情况确定问题优先级,并创建可在漏洞进入生产环境前提交审查的修复方案。
为 AI 工具、提示词和生成代码提供治理与预防性防护措施,包括旨在阻止代码提交前高风险活动的控制机制。
连接智能体式开发生命周期、应用安全测试、软件供应链安全和应用安全态势管理中的信号,提供从代码到运行时的上下文信息。
在统一的应用安全体验中整合 SAST、SCA、基础设施即代码、容器、机密信息和 CI/CD 管道扫描。
结合可达性、资产暴露、责任归属、可利用性和影响范围等因素,帮助团队聚焦需要采取行动的风险。
协调专用智能体,以确认可利用性、评估变更影响、生成修复方案、创建拉取请求,并保留包含推理过程的审计轨迹。
连接 Git、IDE 和 CI/CD 工作流,在开发工作进行的地方呈现弱点、漏洞、配置错误和修复指导。
安全团队可以对 AI 驱动的开发应用策略和防护措施,审查 AI 生成的代码,并在相关内容进入交付工作流前扩展对 AI 工具及相关风险的可见性。
应用安全团队可以将发现结果与可达性、暴露情况、责任归属和运行时上下文相关联,减少噪声,并将修复工作导向具有实际影响的风险。
工程组织可以扫描机密信息、源代码仓库、依赖项、容器和 CI/CD 管道,识别整个软件工厂中的弱点。
组织可以整合 SAST、SCA、基础设施即代码、容器、机密信息和管道扫描,同时保持对应用风险的统一视图。
安全与开发团队可以使用 Maestro 智能体调查发现结果、追踪影响范围、生成可用于拉取请求的修复方案,并记录由此产生的决策。
Cycode 覆盖 AI 驱动的开发、源代码、依赖项、机密信息、容器、基础设施即代码、CI/CD 管道,以及从代码到运行时的应用风险。
Cycode 的风险智能能力会考虑可利用性、可达性、资产暴露、责任归属、运行时上下文和影响范围等信息,帮助团队聚焦可采取行动的风险。
Maestro 是 Cycode 的智能体编排能力。它协调智能体执行可利用性确认、变更影响分析、自然语言图谱查询,以及生成可用于拉取请求的修复方案等任务。
该平台提供 Git、IDE 和 CI/CD 集成,可在现有开发工作流中呈现安全发现结果和指导,包括代码审查与拉取请求环节。
定价页面说明,其模式基于组织从代码到云所保护的内容,并表示不会按席位收取额外费用。具体定价信息可通过 Cycode 的定价和销售流程获取。
流量数据仅供参考。