多模态标注工具
标注图像、视频、文本、音频、LiDAR 点云和传感器融合数据，支持 2D/3D 矩形框与长方体框、多边形、折线、掩码、目标跟踪和语音转写工作流程。
什么是 BasicAI Data Annotation Platform？
BasicAI Data Annotation Platform 是面向 AI 工程师和数据标注团队的多模态数据标注平台。它支持图像、视频、文本、音频、LiDAR 点云和传感器融合工作流程，将标注工具与项目管理、质量保证、数据集组织和绩效报告相结合。该平台适用于为计算机视觉、自主系统、机器人、智慧城市应用及其他机器学习项目准备训练数据的团队。
其工作流程涵盖项目与任务设置、数据集准备、标注、AI 辅助标注、审核和质量检查。团队可以定义包含层级标签和属性的本体，将工作分配给内部或外部协作者，并通过仪表盘监控进度。BasicAI 还提供私有化部署和本地部署选项，满足需要在自身环境内进行数据处理的组织的需求。
BasicAI Data Annotation Platform 能做什么？
AI 辅助标注
使用自动分割、目标跟踪、传感器融合标注、地面检测及其他模型辅助工具，减少重复性标注工作。
团队工作流程管理
将数据集拆分为任务和批次，将工作分配给内部团队或外部合作伙伴，并管理角色与权限。
质量保证
配置实时检查，对已完成的标注进行批量校验，并结合预设或自定义的质量保证规则开展人工审核。
数据集与本体管理
对帧进行分组与合并，以可视化方式组织数据集，并创建可复用的多层级分类体系，包含标签、属性和本体关系。
报告与云服务连接
跟踪项目状态、任务进度、标注人员绩效、工作效率和质量；通过 AWS、Google Drive 和 Dropbox 连接导入和导出数据。
使用场景
“自动驾驶与 ADAS”
通过 2D/3D 目标检测、跟踪、车道与可行驶区域标注、分割和标定工作流程，准备摄像头、LiDAR 和传感器融合数据集。
“机器人、物流与无人机”
标注复杂的 3D 场景和多模态传感器数据，为在物理环境中运行的感知系统提供支持。
“智慧城市与地理空间分析”
通过图像和空间标注构建用于基础设施或房产评估等应用的数据集，支持语义分割和边界框标注。
“内部机器学习团队”
为算法工程师提供统一管理的环境，用于分配标注工作、审核结果、衡量团队绩效，并大规模准备真值数据集。
常见问题
BasicAI Data Annotation Platform 适合哪些用户？
适用于在内部开发模型的 AI 算法工程师，以及需要可扩展的项目、任务、协作和质量管理工作流程的数据标注团队。
该平台可以标注哪些类型的数据？
该平台支持图像、视频、文本、音频、LiDAR 点云和传感器融合数据。列出的工作流程包括目标检测、跟踪、分割、语音转写，以及强化学习或监督微调数据集准备。
团队如何协作开展标注项目？
管理人员可以将项目拆分为任务和批次，将数据分配给内部团队或外部合作伙伴，并为数据集访问和标注工作配置角色与权限。仪表盘可展示任务状态和人员绩效。
有哪些部署选项？
BasicAI 提供私有云部署和本地部署选项。私有化部署模式旨在确保数据处理在客户自身环境内进行，并支持对访问、更新和功能升级的控制。
该平台如何定价？
定价页面列出的私有云部署价格为每年 $6,600 起，付款周期、席位数、存储空间和模型调用次数均可定制。页面建议潜在客户联系销售，获取适合其组织的方案。
快速信息
- 类别
- AI 数据标注平台
- 主要用户
- AI 工程师和数据标注团队
- 数据类型
- 图像、视频、文本、音频、LiDAR 点云和传感器融合
- 部署方式
- 支持私有云部署和本地部署
- 团队工作流程
- 可配置任务、批次、角色、权限、质量保证和绩效报告
- 价格
- 私有云部署标价为每年 $6,600 起；需联系销售定制方案
BasicAI Data Annotation Platform 流量分析
流量数据仅供参考。
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- 全球排名
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- 域名评分
- 34
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