执行策略
首页介绍了一个围绕执行策略构建的系统，该系统在推理阶段应用扩展技术，以提升智能体性能上限。
什么是 AI21？
AI21 为希望运行生产级 AI 工作流的企业团队构建基础模型和 AI 系统。首页将平台围绕智能体、长上下文模型以及针对成本、准确性和延迟的系统级优化来呈现。
产品资料重点介绍两个主要领域：用于长上下文处理的 Jamba 模型，以及作为生产级智能体优化框架的 Maestro。纵观整个网站，AI21 将其技术栈定位于可衡量的执行选择，例如路由、harness 优化、token 可见性以及对定制企业部署的支持。
AI21 能做什么？
harness 优化
AI21 表示，harness 优化可以从众多选项中自动找到最佳的模型与 harness 匹配方式，旨在减少手动调优工作。
智能模型路由
智能模型路由会在模型集成之间动态路由调用，以帮助降低成本，同时保持质量。
Jamba 模型
首页和联系销售页面都将 Jamba 指向为一条用于长上下文处理和训练相关工作的模型线。
Token 可见性
系统基础部分强调 token 可见性，帮助团队了解 token 使用情况并优化 AI 投入。
准确性与适应性
系统基础部分还强调准确性和适应性，描述了一个旨在输出可靠、并能随着时间从团队环境和输入中学习的技术栈。
使用场景
“生产级 AI 智能体”
当你构建需要面向生产优化、并关注成本、准确性和延迟的 AI 智能体时，可使用 AI21。
“长上下文模型工作负载”
对于需要长上下文处理的工作流，包括文档密集型或多步骤语言任务，可使用 Jamba 模型。
“Token 成本可见性”
当你需要了解并控制跨团队、仓库或智能体的 token 支出时，可使用该平台。
“优化现有智能体系统”
当你希望在不更改底层代码的情况下提升现有智能体工作流效率时，可使用 Maestro。
常见问题
AI21 提供什么？
AI21 提供面向企业工作流的基础模型和 AI 系统，产品内容重点围绕智能体、长上下文处理和生产级优化。首页突出展示了 AI 栈组件，例如执行策略、harness 优化、智能模型路由和 Jamba 模型训练。
AI21 是否提供免费试用或定制方案？
定价页面显示提供为期 7 天、含 10 美元额度的免费试用，之后按用量计费。AI21 还提供定制方案，适合需要扩展支持、私有云托管、优先支持、专属客户经理或 AI 咨询服务的公司。
定价信息中包含哪些模型？
AI21 的定价页面在基础模型定价下列出了 Jamba Mini 和 Jamba Large，并将这些模型描述为适用于不同任务范围的高效长上下文模型。
Maestro 用于什么？
联系销售页面将 Maestro 定位为面向生产级 AI 智能体的优化框架。页面说明 Maestro 可在不更改代码的情况下对请求进行路由、压缩和分解，并帮助按团队、仓库和智能体归因支出。
AI21 支持哪些集成？
源材料未提供完整的集成列表或 SDK 覆盖范围。虽然页面确实提到了基础模型 API 和 SDK，但没有详细列出支持的平台或工作流集成。
快速信息
- 类别
- 企业 AI 平台
- 主要产品
- 基础模型、AI 系统和智能体优化
- 定价模式
- 按用量计费，提供免费试用和定制方案
- 命名产品
- Maestro 和 Jamba 模型
- 源域名
- ai21.com
- 主要受众
- 企业团队
AI21 流量分析
流量数据仅供参考。
- 月访问量
- 13.4万
- 全球排名
- #324,591
- 用户跳出率
- 39.8%
- 平均访问时长
- 00:27
- 每次访问页数
- 1.91
- 域名评分
- 75
流量趋势
| 5月 | 170162 |
|---|---|
| 6月 | 146693 |
| 7月 | 134331 |
流量来源
暂无流量分析数据。
主要访问地区
暂无流量分析数据。
AI21 替代品
AakarDev AI
aakar-ai.dev
在一个仪表板中管理 AI 供应商、项目配置、日志和分析，支持 BYOK 工作流。
HarnessRouter
harnessrouter.ai
HarnessRouter 是一个 Agent 后端层，让团队能在自己的基础设施上通过单一 API 将 Codex、Claude Code 和 Hermes 接入产品。对于不想自行运行 Agent Runtime 的团队，也提供托管云端选项。
Tencent Hy
hunyuan.tencent.com
Tencent Hy 是腾讯旗下的 Hy AI 产品、模型和工作室入口站点。
通义实验室
tongyi.aliyun.com
通义实验室是阿里云支持的 AI 模型与应用入口，集中展示 Qwen、Wan、最新动态及开发接入路径。
AI21
humanornot.ai
AI21 是一个面向企业的基础模型与 AI 系统平台，旨在帮助团队运行 AI 智能体和工作流，并兼顾质量、成本与可靠性。
Ludwig
ludwig.ai
开源声明式深度学习框架，通过单个 YAML 配置训练、微调和部署模型。