可视化多 agent 构建器
使用拖放式工具、记忆、分支逻辑和人工接手来设计多 agent 工作流，同时可选择自己的模型或使用 AgentX 模型。
什么是 AgentX？
AgentX 是用于流程自动化的 AI agent 平台。它为构建者提供可视化工作流产品，用于创建和发布 agent，同时也为希望将特定业务流程交由他人自动化的团队提供托管交付服务。
在构建者侧，AgentX 的重点是原型创建之后的步骤：构建、评估和部署。在服务侧，公司会确定一个工作流的范围，使用真实数据进行验证，将其部署到客户环境中，并在明确的成功标准下继续在生产环境中运维。
AgentX 能做什么？
内置评估
在部署前使用测试集运行 agent，以便在用户看到工作流之前检查回归、损坏的工具调用和幻觉风险。
多渠道部署
将同一工作流发布到 API、Slack、网页小部件、电子邮件或语音，并为每次运行提供版本管理、回滚、日志和追踪。
灵活的方案结构
使用适合你工作流的定价结构，从面向个人开发者的免费入口，到白标和企业交付选项。
交付式自动化服务
将一个流程交给 AgentX，由其负责范围界定、构建、评估、部署，以及在客户环境中持续进行生产运维。
使用场景
“文档处理”
自动化处理文档密集型工作，例如发票、合同、订单和表单，并完成信息提取、校验以及写入 ERP 系统。
“客户运营”
通过自动解决常见请求或在无需人工接触的情况下进行路由，处理来信、工单和状态更新。
“客户入职”
收集数据、验证信息并协调多个系统，加速原本需要运营团队等待的入职流程。
“白标客户项目”
将 AgentX 作为代理商和咨询公司的交付层，用于在其自有品牌下为客户构建 agent。
“托管式企业自动化”
界定一个内部工作流，用真实数据进行测试，将其部署到客户环境中，并持续在生产环境中运行。
常见问题
使用 AgentX 的两种主要方式是什么？
AgentX 提供两条工作路径：一条是供用户自行创建 agent 的构建者路径，另一条是由 AgentX 团队为客户进行范围界定、构建、评估、部署并运维一个工作流的交付路径。
企业交付流程如何运作？
企业交付流程被描述为四个阶段：范围界定、构建与评估、部署，以及运维。公司表示，他们会先在一次工作会议中梳理工作流，然后在部署前基于真实数据进行构建和测试。
AgentX 的 agent 可以部署到哪里？
来源说明 agent 可部署到 API、Slack、网页小部件、电子邮件或语音。主页还提到，企业服务支持云端或本地部署。
AgentX 列出了哪些定价选项？
定价页面描述了一个用于学习和测试的免费方案、一个面向交付工作负载的 Solo Builder 方案、面向客户工作的 Professional 和 Business 方案，以及用于定制流程自动化的 Enterprise 方案。
AgentX 支持哪些集成？
来源未提供完整的集成目录。不过，文中确实说明了 agent 可以部署到常见渠道，且企业工作流可以在客户的技术栈上运行，包括云端或本地。
快速信息
- 类别
- AI agent 平台
- 主要用户
- 个人开发者、内部团队、代理商、服务团队和企业运营者
- 部署
- API、Slack、网页小部件、电子邮件、语音；企业工作支持云端或本地部署
- 定价模式
- 免费方案、付费构建者方案、白标代理商方案和定制企业定价
- 来源域名
- agentx.so
- 工作流风格
- 构建、评估、部署和运维
AgentX 流量分析
流量数据仅供参考。
- 域名评分
- 40
AgentX 替代品
Addepto
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Addepto 为组织提供定制 AI 与机器学习方案，涵盖战略、实施和生产支持。
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DataRobot 是面向企业的 AI 平台，用于构建、运营和治理 AI 解决方案，支持企业团队在本地、云端及混合环境中使用智能体 AI。
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企业级 AI 平台，用于设计、构建、验证和部署智能体 AI 解决方案
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AI 咨询公司，为组织构建定制 RAG 流程、LLM 集成和模型 API。
OpenPipe
openpipe.ai
OpenPipe 助力企业和开发者通过微调与强化学习构建定制 AI 模型和智能体。
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ae.studio
应用 AI 研究工作室，构建 AI 原生系统、产品和定制 ML