Zettascale

Zettascaleは、AIトレーニングと推論向けのエネルギー効率に優れた再構成可能なデータフロー・チップを開発しています。サイトでは、このハードウェアは汎用的な消費者向けアプリではなく、探索指向のAIワークロード向けに位置づけられています。

サイトでは、Grasshopperは最初のXPUであり、FPGA上でプロトタイプ化されていると説明されています。AIにおける主要なエネルギーコストだと同社が述べるデータ移動を最小化する手段として紹介されています。

Monolithは、複数のXPUを接続して1つのチップのように動作させる開発中のクラスターとして説明されています。想定されるワークフローは、学習、シミュレーション、検証を1台のマシンで行う探索ループです。

公開ページには、製品価格、料金プラン、セルフサービスの購入フローは表示されていません。pricingのURLは、製品の価格ページというより会社ページとして機能しているようです。

ソースでは、密な計算向けのハードウェア、fp8からfp64までの広い精度範囲、不規則な実行が強調されています。ソフトウェア統合、セットアップ手順、プラットフォーム互換性の詳細は記載されていません。