既存の倉庫で稼働
Yonduは、施設の再設計を必要とせず、既存の倉庫レイアウトや業務プロセス内で稼働するよう設計された、既存環境向けの自動化システムとして位置付けられています。
Yonduは、倉庫・物流自動化向けのエンボディドAIプラットフォームです。新しいインフラや施設全体の再構築を必要とせず、既存のレイアウトや業務プロセスに組み込めるよう設計された、既存倉庫向けの導入型ロボットを開発していると説明しています。
製品ページでは、特にビンピッキング、梱包、デカンティングなど、人員の確保が難しく、ミスが起こりやすい反復的な物理作業に焦点を当てています。Yonduは、市販のロボットハードウェアを使ってこれらの作業を自動化しながら、現場の業務を継続できる仕組みとして自社システムを紹介しています。
Yonduは、施設の再設計を必要とせず、既存の倉庫レイアウトや業務プロセス内で稼働するよう設計された、既存環境向けの自動化システムとして位置付けられています。
倉庫環境内で棚を移動し、商品を識別し、SKUをピックして配置できるロボティクスについて説明しています。
Yonduは、ビンピッキング、梱包、デカンティングなど、倉庫・物流業務における反復的な物理作業を自動化すると説明しています。
同社によれば、そのアプローチは3PL倉庫向けの導入型かつ汎用的なもので、需要に応じて拡張できる自動化を目指しています。
Yonduは、自社システムを倉庫作業向けの連携したワークフォースとして位置付け、実際の業務環境でロボットが学習・稼働しながら、パイロット運用から本番運用へ移行できるとしています。
Automate 2026では、METIS autobaggerと統合した固定アームや、遠隔操作によるスチールチェーンの仕分け作業など、パートナー向けのデモを紹介しています。
作業員が棚やビンから商品を繰り返し仕分け、識別、取り出している倉庫で、Yonduを使ってビンピッキングを自動化します。サイトによれば、ロボットは現在のレイアウト内で棚を移動し、SKUをピックして配置できます。
フルフィルメントラインで反復的な梱包作業を処理するためにシステムを使用します。特に、注文量や人員体制によって手作業の梱包コストが高くなる現場に適しています。Yonduは、梱包を既存のフルフィルメント業務に統合できる予測可能な作業として説明しています。
長時間のシフトで、配置、梱包、折りたたみ、または類似の作業を行う、反復的なデカンティングやステーション作業の現場にYonduを適用します。サイトでは、ステーションを改修せずに人件費を削減する方法として紹介しています。
autobaggerなどの専門的な倉庫機器とロボットのワークフローを統合する際の参考として、パートナーデモを活用します。Automate 2026のページでは、ライブの梱包アプリケーションで、Yonduの固定アームがMETIS autobaggerと連携する様子を紹介しています。
人員の確保や標準化が難しい産業用仕分け作業に、遠隔操作のロボットワークフローを使用します。Automate 2026では、Yonduがティア1自動車企業向けに開発された、遠隔操作によるスチールチェーン仕分けのデモを紹介しています。
Yonduは、倉庫・物流自動化向けのエンボディドAIプラットフォームとして説明されています。市販のロボットを使い、ビンピッキング、梱包、デカンティングなどの反復的な物理作業を自動化するよう構築されています。
Yonduは、既存のレイアウトや業務プロセス内で反復的な労働作業を自動化したい倉庫や3PL業務向けに位置付けられています。既存環境向けのシステムとして紹介されており、新たな施設の構築ではなく、現在の業務に組み込むことを想定しています。
Yonduのサイトでは、高額な改修や新しいインフラを必要とせず、既存の倉庫レイアウトや業務プロセス内に導入できる点を強調しています。Automate 2026のページでは、METIS autobaggerと統合した固定アームや、Foundova Roboticsとの遠隔操作による仕分け作業など、パートナーハードウェアのデモも紹介しています。
サイトでは料金を公開しておらず、料金ページのURLは現在404ページを返します。次のステップについては、Yonduチームへの問い合わせを案内しています。
公開情報では、現在の用途としてビンピッキング、梱包、デカンティングに加え、Automate 2026でのライブデモを取り上げています。それ以外については、公開ページに統合機能の全リストや詳細な製品仕様は記載されていません。
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