研究主導のデータセット開発
仮説から設計、実験、評価、実運用化、公開までを進める研究型ワークフローで音声データセットを開発します。
David AIとは？
David AIは、音声・会話AI向けの独自データセットを開発する音声データ研究企業です。サイトでは音声を改善したいインターフェースとして位置づけており、同社がトップクラスのAIラボやFortune 100企業と連携していると説明しています。
そのプロセスはデータセットの設計と検証を中心に構成されています。解決したい能力を特定し、データの形を設計し、対象を絞った収集を行い、シグナル品質を評価し、データセットを拡張し、公開して継続的に改善します。したがって、この製品はソフトウェアプラットフォームというより、データセット提供者および研究パートナーとして理解するのが最適です。
David AIでできること
継続的なデータセット改善
リリースを一度きりの出来事として扱わず、時間をかけてデータセットを公開・維持します。
Converseデータセット
チャネル分離された自然な2話者会話を、幅広いトピックにわたって収録したフラッグシップ英語データセットConverseを提供します。
Atlas多言語データセット
Converseと同じ形式で、方言とアクセントのメタデータを含む15以上の言語を網羅した多言語データセットAtlasを提供します。
多話者音声向けChorus
3人以上の話者による会話向けのChorusを含み、もともとは話者分離およびダイアリゼーションモデル向けに設計されています。
その他の独自データセット
複数分野にわたる専門家同士の会話を集めたDialogや、追加の独自データセットはリクエストに応じて利用可能であることを含みます。
利用シーン
“音声対音声モデルの学習”
音声対音声システムを構築するチームは、自然な会話と音声インタラクションを軸に設計された学習データを、データセットカタログから見つけることができます。
“多言語モデルの開発”
ローカライゼーションや多言語AIのチームは、15以上の言語をカバーし、方言とアクセントのメタデータを含むAtlasを活用できます。
“話者分離とダイアリゼーションの研究”
ダイアリゼーションや話者分離に取り組む研究者は、3人以上の話者を含む会話に焦点を当てたChorusを利用できます。
“データセットの評価とライセンス取得”
新しい音声機能を検討している製品チームは、サンプルを依頼し、適合性を確認したうえで、既製データセットのライセンスを取得して利用できます。
“同社との新規データセット設計”
異なるデータ形状を必要とするラボは、David AIと協力して特定の音声AI機能向けのカスタムデータセットを設計できます。
よくある質問
David AIは何をする会社ですか？
David AIは、音声・会話AI向けの独自音声データセットを開発する音声データ研究企業です。汎用的なソフトウェアアプリではありません。
データセットにはどのようにアクセスしますか？
同社によると、チームはまずサンプルを依頼し、その後、必要なデータセットとユースケースに応じたデータライセンス契約を結び、1〜2日以内に既存データセットへのアクセスを受けます。
どのようなチーム向けに作られていますか？
ホームページでは、David AIは音声認識、翻訳、合成、会話AIのチームと連携していると説明しています。掲載されているデータセットは、音声対音声、多言語、音声インタラクションの各システム向けに設計されています。
David AIとカスタムデータセットを共同で作れますか？
はい。ホームページでは、同社が特定のユースケースに向けた新しいデータ形状の設計について、研究チームと頻繁に協業していると説明しています。
料金は公開されていますか？
公開されている価格情報はサイト上に表示されていません。収集したソース内の料金URLは404 Not Foundページを返します。
クイック情報
- カテゴリ
- 音声データ研究
- 主な用途
- 音声・会話AI向けデータセット
- ウェブサイト
- withdavid.ai
- 注目のデータセット
- Converse, Atlas, Chorus, Dialog
- アクセスモデル
- サンプル依頼、ライセンス契約、その後にデータセットアクセス
- 価格
- 収集したソースでは非公開
David AI のトラフィック分析
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
- ドメイン評価
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