ローカルデータの読み込み
分析ステップを適用する前に、CSV、Excel、対応データベースのデータソースをデスクトップ上のワークフローに読み込みます。
WindowsとmacOSで動作するデスクトップ型データ分析ツール。CSV、Excel、対応データベースのデータを、ビジュアルワークフローとAIステップでクリーニング、変換、分析できます。
Tomat AIは、ビジュアルなワークフロー構築とAI支援によるデータ準備を組み合わせたデスクトップ型データ分析ツールです。CSVおよびExcelファイルを扱うユーザー向けに設計されており、PostgreSQLとSnowflakeのコネクタにも対応しています。追加のデータソースは、問い合わせにより利用できます。
主な目的は、ステップ形式のインターフェースでデータのクリーニング、変換、補完、要約、分析を支援することです。WindowsとmacOSでのローカル処理、再利用可能なワークフロー、抽出、翻訳、感情分析、Webリサーチなどのタスクに対応できるAIステップを重視しています。
分析ステップを適用する前に、CSV、Excel、対応データベースのデータソースをデスクトップ上のワークフローに読み込みます。
数式やコードの代わりに、ビジュアルノードとドラッグ&ドロップのステップを使って再利用可能なパイプラインを構築します。
補完、抽出、クリーニング、翻訳、要約、感情分析のプロンプトを使い、1行ずつAIを適用します。
ワークフローで外部調査が必要な場合は、AIノード内でWeb検索を使用できます。トークン使用量は、選択したモデルと検索の深さに応じて決まります。
ワークフローの構築中に、データ品質、ユニーク値、分布、主要な統計情報を確認できます。
ワークフローにグラフを追加し、レポートを作成して、結果をPDFとしてエクスポートできます。
スプレッドシートで同じデータセットを手作業で編集する代わりに、再現可能なワークフローで大規模なCSVまたはExcelファイルをクリーニングします。
すべての行にAIプロンプトを適用し、表形式データからフィールドを抽出したり、テキストを翻訳したり、要約を生成したりします。
AIノードでWeb検索を使用して多数の行に含まれる対象を調査し、その結果をテーブルに書き戻します。
次のワークフローステップを決める前に、データ品質、ユニーク値、分布、その他の要約統計を確認します。
ワークフローで共有可能な出力が必要な場合は、グラフ付きのレポートを作成してPDFとしてエクスポートします。
Tomat AIでは、デスクトップアプリをダウンロードしてワークフローを作成し、Sourceノードを追加してCSVまたはExcelファイルを読み込みます。その後、Use AIまたはAI Columnステップを追加し、実行したい補完、抽出、クリーニング、分析の内容を説明できます。
情報元によると、Tomat AIはWindowsとmacOSに対応しています。
はい。Tomat AIはPostgreSQLとSnowflakeのコネクタに対応しており、サイトによると、問い合わせにより450以上の追加データソースを利用できます。
Tomat AIでは、最初に30,000クレジットのトライアルが提供されます。料金ページによると、Soloプランでは追加のAIクレジットを購入できます。また、サイトでは1クレジットが1トークンに相当すると説明されています。
サイトによると、Tomat AIはデータをローカルマシンに保持するため、実行を依頼したタスクのためにAIへデータを送信することを選択しない限り、ファイルがノートパソコンの外部に出ることはありません。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
livedocs.com
Livedocsは、データ接続、ノートブック分析、成果共有を一つのワークスペースで行えるWebベースのAIノートブックです。
sourcetable.com
アナリスト、オペレーション、財務チーム向けに、チャット分析とスプレッドシート業務を融合するAI表計算ツール。
energent.ai
ファイル、ドキュメント、リンクを分析・抽出し、エクスポート可能なレポートに変えるノーコードAIデータ分析ツール。業務・財務・文書解析に対応。
powerdrill.ai
ファイル分析、データベースとの対話、データからの要約・グラフ・スライド・レポート作成を支援する、WebベースのAIワークスペース。
askyourdatabase.com
AskYourDatabaseは、自然言語でデータベースを検索できるAIデータアナリスト兼SQLチャットボットです。ダッシュボードとアクセス制御にも対応します。
getdot.ai
自然言語で質問し、深い分析と自動レポート作成を行うAIデータアナリスト