ネイティブなマルチモデルストレージ
ドキュメント、グラフ、ベクトル、時系列、リレーショナルデータを1つのデータベース内のネイティブなプリミティブとして扱うため、コンテキストを別々のシステムに分割する必要がありません。
SurrealDBはAIエージェント向けのマルチモデル・コンテキストレイヤーで、ドキュメント、グラフ、ベクトル、時系列、リレーショナルデータを1つのACIDトランザクションに統合します。
SurrealDBは、AIエージェント向けのコンテキスト層として位置づけられたマルチモデルデータベースです。製品サイトでは、ドキュメント、グラフ、ベクトル、時系列、リレーショナルデータ、全文検索、エージェントメモリを1つのデータベースで扱い、すべてを単一のACIDトランザクション内で処理できると説明されています。
このプラットフォームは、個別のデータベース、キャッシュ、検索ツール、ミドルウェアをつなぎ合わせることで生じる接着コードやシステムの乱立を減らすことを目的としています。SurrealDB Cloud、自社運用デプロイメント、Enterpriseオプションは、プロトタイプ、本番ワークロード、プライベートクラウド管理を必要とするチーム向けに提示されています。
ドキュメント、グラフ、ベクトル、時系列、リレーショナルデータを1つのデータベース内のネイティブなプリミティブとして扱うため、コンテキストを別々のシステムに分割する必要がありません。
サイトでは、コンテキストの読み書きに対して1つのACIDトランザクション境界を重視しており、関連データ全体での部分更新を避けやすくします。
組み込みの全文検索、ベクトル検索、グラフトラバーサル、時間的クエリが、エージェントメモリやハイブリッド検索の検索ワークフローを支えます。
組み込みアクセス制御には、RBAC、レコードレベル権限、JWT認証、マルチテナント分離が含まれ、エンタープライズ向けのコンプライアンスオプションも掲載されています。
SurrealDBは、リアルタイムサブスクリプション、イベントトリガー、ストリーミング更新をサポートし、リアクティブなアプリケーション動作を実現します。
製品ページでは、SurrealQL、GraphQL、PostgreSQL wire protocol、MCPサーバーサポートを含む複数のアクセス方法が説明されています。
ユーザー履歴、設定、埋め込み、関係を1つのトランザクション層に保持し、エージェントの応答が完全なスナップショットを参照できるようにします。
ベクトル検索、全文検索、グラフトラバーサル、時間フィルタリングを、データを別サービスに通さずに組み合わせた検索フローを構築できます。
アプリケーション状態が複数のモデルにまたがり、整合性のある更新が必要な場合に、リレーショナルレコード、ドキュメント、グラフエッジをまとめて保存できます。
リアルタイムサブスクリプション、イベントトリガー、ストリーミング更新を使って、UIやワークフローに即時反映が必要なリアクティブ製品を支えます。
マネージドな立ち上げ、オンプレミスの制御、エンタープライズ運用モデルが必要な場合に、クラウド、自社運用、プライベートクラウドの導入を選べます。
SurrealDBは、ドキュメント、グラフ、ベクトル、時系列、リレーショナルデータ、全文検索、アクセス制御を1つのデータベースに統合します。ソースでは、エージェントのメモリとコンテキストのためにミドルウェアを使わない、単一のACIDトランザクション境界として説明されています。
サイトでは、SurrealDB Cloud、自社運用デプロイメント、Enterpriseが案内されています。CloudプランにはStartとScaleがあり、Enterpriseはカスタム料金のオンプレミスまたはプライベートクラウド導入向けです。
はい。製品ページでは、リアクティブな体験のための組み込みリアルタイムサブスクリプション、イベントトリガー、ストリーミング更新が強調されています。
料金ページでは、標準サポートや業務重要度の高いサポートから、24時間365日対応のプレミアムサポートまでのサポート階層が掲載されています。製品ページでは、コミュニティサポートとSurreal Sidekick AIコパイロットもサポート体験の一部として言及されています。
ソースには完全な公開インテグレーション一覧は記載されていません。ただし、MCPサーバー、GraphQLサポート、PostgreSQL wire protocolサポート、複数言語にわたるクライアント/ランタイムオプションは示されています。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
www.cognee.ai
Cognee is an open-source memory platform for AI agents and applications. It connects data across sources, builds connected memory using vector, graph, and relational storage, and makes that context available through SDK, cloud, or self-hosted deployments.
apra-labs.github.io
apra-fleet runs a fleet of AI agents across multiple machines and provider CLIs. It provides a common execution model for combining Claude, Codex, Copilot, Antigravity, and local models.
deepaksinghcs14.github.io
deadeye is a plugin for coding agents that selects a suitable model and effort level for each task, while trimming verbose command output before it enters context. It is built for Claude Code and also supports Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, and Windsurf on an experimental basis.
www.getzep.com
Graphitiは、AIエージェント向けのリアルタイム知識グラフを構築するためのオープンソースGitHubプロジェクトです。開発者はコードを確認・拡張し、リポジトリの開発ワークフローを通じて改善に参加できます。
invisibletech.ai
Enterprise AI infrastructure combining governed data, workflows, agents, evaluations, and expert support.
byterover.dev
ByteRoverはAIエージェントとチーム向けのコンテキストレイヤーです。プロジェクト知識をメモリーファイルとして保存し、セッション、エージェント、チームメンバー間の共有を管理できます。オンプレミスとプライベートVPCにも対応します。