統合ラボOS
実験の計画・実行・記録、サンプル追跡、在庫管理を1つのプラットフォームに統合し、チーム間で個別システム間の引き継ぎを減らせます。
Scispotは、実験・サンプル・在庫・機器・データを統合する、バイオテックや研究チーム向けのラボOSです。ELN、LIMS、SDMS、自動化、AIツールに対応します。
Scispotは、実験、サンプル、在庫、機器、データを1つの接続されたプラットフォーム上で整理したいバイオテック、診断、検査、研究チーム向けのラボOSです。サイトでは、ELN、LIMS、SDMS、自動化、統合ツールを組み合わせたAI対応システムとして説明されています。
この製品はDIYとマネージドの両方の形態で提供され、ラボ業務、データの調和、AI支援、コンプライアンス向けのモジュールとアドオンを備えています。情報源のページでは、設定可能なワークフロー、標準化されたデータモデル、ラボツールと外部システム間の相互運用性が強調されています。
実験の計画・実行・記録、サンプル追跡、在庫管理を1つのプラットフォームに統合し、チーム間で個別システム間の引き継ぎを減らせます。
サンプル管理、在庫更新、レポート作成などのラボ業務に対応するノーコード設定、テンプレート、ワークフロー自動化をサポートします。
ラボ機器、ソフトウェア、データベース向けの接続されたデータレイヤーを提供し、ワンクリック統合、APIアクセス、スケジュール設定によるデータ同期のオプションに対応します。
APIアクセス、JupyterHub、Python SDK、CLI、ノートブックベースの分析など、計算パイプラインを構築するチーム向けのコードファーストツールを備えています。
ScibotとScispot AIの機能を通じて、AI支援検索、ワークフローの推奨、ダッシュボード、分析を追加します。
監査証跡、バージョン管理、電子署名、RBAC、規制対象または監査に敏感な環境向けのコンプライアンス重視のワークフローにより、操作を追跡します。
Scispotを使って実験の計画、実行、記録、サンプル追跡を連携させることで、ウェットラボのチームは分散したスプレッドシートやツールではなく、共有システム上で作業できます。
チームが資材の場所、変更内容、変更時期を把握する必要がある場合に、サンプル登録、在庫、冷凍庫内の場所、トレーサビリティをプラットフォームで管理できます。
統合レイヤーとコードファーストのツールキットを使って機器の出力を取り込み、データを調和させ、後続の分析またはAIワークフローに送ることができます。
規制対象または監査に敏感な環境で運用する際に、監査証跡、電子署名、アクセス制御、コンプライアンス重視のワークフローを利用できます。
完全なセルフサービスでの展開ではなく、Scispotが構築する統合、導入支援、継続的なサクセスマネジメントをチームが求める場合に、マネージド導入を利用できます。
Scispotは、実験、サンプル、在庫、データを1つのシステムに接続する必要があるバイオテック、診断、検査、臨床・ラボ業務チーム向けのラボOSとして位置付けられています。
情報源では、DIYとマネージドの両方の導入方法が説明されています。マネージドオプションには優先的な導入支援と手厚いオンボーディングが含まれ、DIYオプションでは独自の統合やワークフローを構築したいチーム向けにAPI、コネクター、セルフサービスツールが提供されます。
ScispotはELN、LIMS、SDMS、自動化、AI支援ツールを統合しています。APIと統合機能を通じて、実験の計画・実行、サンプルと在庫の管理、接続された機器、データの調和に対応できます。
料金ページでは、EssentialやProfessionalなど、さまざまな規模のラボ向けの柔軟な有料プランが示されており、DIYとマネージドの両方の種類があります。表示されたページには固定の料金は掲載されていません。
料金ページと製品ページからは、明確な製品上の欠点というより、対象範囲に関する制約が示されています。一部の機能はアドオンであり、マネージドサービスを選択しない限り一部の統合はDIYで行う必要があります。また、より高度な導入は通常、選択したプランと導入モデルに左右されます。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。