pull request の製品レビュー
リポジトリに保存された製品仕様とガードレールに照らして各 pull request をチェックし、マージ前に仕様の乖離を検出します。
Prelintは、製品仕様と意思決定ルールに照らしてプルリクエストをレビューし、変更のリリース前に逸脱や矛盾、整合性の欠如を検出します。製品のコンテキストをリポジトリで管理し、レビューごとの監査証跡を残したいチーム向けです。
Prelint は、pull request 向けの製品レビュー ツールです。リポジトリにある製品仕様、判断ルール、コンテキストに照らして変更をチェックし、コードが本番に反映される前に製品の乖離、不整合、不一致を検出します。
このサイトでは、Prelint は技術的なコードレビューを補完するものとして位置づけられています。コードレビューは実装上の誤りを見つけ、Prelint は変更が意図された製品の振る舞い、制約、用語に引き続き一致しているかを確認します。レビューは pull request 上で自動実行され、検出結果、問題なしの結果、チームが対応できるサマリーコメントを返します。
リポジトリに保存された製品仕様とガードレールに照らして各 pull request をチェックし、マージ前に仕様の乖離を検出します。
変更が既存の製品決定と一致しなくなった場合に、矛盾、競合する技術選定、重複作業を指摘します。
pull request 上にインラインの指摘とサマリーコメントを返し、エンジニアが対応しやすい具体的なレビュー結果を提供します。
リポジトリの仕様に基づいた製品に関する質問を可能にし、同期会議を設定せずに回答を得られるようにします。
Markdown や YAML を含む、コードと並んだ機械可読な製品制約やバージョン管理されたドキュメントをサポートします。
誰がレビューしたか、何が見つかったか、どのように解決されたか、いつ行われたかを監査可能な記録として残し、変更管理の証跡として役立ちます。
AI が生成したコードの変更が速く進むときに、本番に入る前に製品意図に照らして確認したい場合に役立ちます。
製品の判断を Markdown や YAML でコードの近くに保存し、その判断をすべての PR で強制したいチームに役立ちます。
pull request によって、価格設定、用語、統合、その他一貫した適用が必要な製品ルールが変更される可能性がある場合に役立ちます。
特に AI が生成したコードの監督が重要な環境で、監査にエクスポートできるレビュー履歴が欲しいチームに役立ちます。
なぜある動作になっているのかについて、会議を開かずに製品チームやエンジニアリングチームが根拠のある回答を必要とするときに役立ちます。
Prelint は、製品仕様とガードレールに照らして pull request をレビューし、その後 PR に検出結果または問題なしの結果を投稿します。料金ページによると、完了したレビューは結果が投稿された時点で課金されます。
料金ページによると、レビューは月間上限に達すると停止し、その上限は Billing の Settings で設定できます。
はい。料金ページによると、公開リポジトリは無料です。
はい。セキュリティページによると、.prelintignore ファイルを追加するか、画面上で除外設定を行うことで、一覧にあるファイルを解析対象から除外でき、モデルに送信されることはありません。
セキュリティページによると、Prelint は AWS インフラ上の米国で実行され、AWS Bedrock モデルを使用し、リポジトリのコードを実行せず、お客様のデータで学習しません。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
www.cybedefend.com
CybeDefendは、AIコーディングのワークフロー向けに設計されたコードセキュリティプラットフォームです。VibeDefendレイヤーがエージェントのプロンプトと差分をレビューし、プロジェクトおよびビジネスのルールを適用してリスクの高い操作を防止。プルリクエスト前に、コード、依存関係、シークレット、インフラ、CI/CDのスキャンを統合します。
luciq.ai
Luciq combines mobile SDK telemetry with AI-assisted triage. Diagnose crashes, prioritize issues and pass their context to agents that prepare pull requests.