大規模なテクノグラフィックデータセット
86M+社にわたる54K+のテクノロジーを追跡し、各テクノロジーレコードにテクノロジー名、タイムスタンプ、カテゴリー、説明、価格情報、ソースの詳細を含めます。
企業が利用するテクノロジーを特定するための企業インテリジェンスデータセット。API、フラットファイル、Webhook、MCPで、営業・リサーチ・AIワークフローに対応。
PredictLeads Technographicsは、組織が利用するテクノロジーに焦点を当てた企業インテリジェンスデータセットです。API、フラットファイル、Webhook、MCPで提供され、多数の企業にわたるテクノロジースタックのシグナルを発見・監視し、アクションにつなげるために設計されています。
この製品は、企業のウェブサイト、スクリプトタグ、DNSレコード、IP範囲、Cookie、求人情報から検出した情報を組み合わせています。PredictLeadsによると、86M+社にわたる54K+のテクノロジーを追跡し、各検出について、初回確認日時と最終確認日時、カテゴリーデータ、テクノロジー間の関係に加えて、ソースと手法の詳細を含めています。
86M+社にわたる54K+のテクノロジーを追跡し、各テクノロジーレコードにテクノロジー名、タイムスタンプ、カテゴリー、説明、価格情報、ソースの詳細を含めます。
スクリプトタグ、DNSレコード、IP範囲、Cookie、求人情報など、複数のシグナルからテクノロジーを検出し、カバレッジを高め、検出漏れを減らします。
各検出の初回確認日時と最終確認日時を確認し、テクノロジーがいつ登場したか、どのくらい継続したか、現在も存在するかを把握できます。
カテゴリーと親カテゴリーの情報を使ってツールを整理し、セグメントや製品ファミリーでテクノロジーを絞り込めます。
どのテクノロジーが他のテクノロジーを示唆するか、必要とするか、除外するかを示す関係にアクセスでき、スタックの依存関係と互換性の理解に役立ちます。
MCPを通じてデータセットをAIエージェントに接続し、テクノロジーに関するインサイトを構造化された形でリアルタイムに取得し、その後のアクションにつなげられます。
テクノロジー検索エンドポイントにクエリを実行し、HubSpot、Salesforce、Marketoなど特定のスタックを利用する企業のリストを作成できます。
初回確認日と最終確認日を追跡して導入曲線を観察し、新たなツールを特定し、成長または衰退しているテクノロジーを見つけられます。
同じカテゴリー内の競合ツール間で導入状況を比較し、市場シェアの動きや置き換えのパターンを把握できます。
カテゴリーや関係フィールドと併せてスタックデータを使用し、想定される依存関係、補完的なツール、互換性の制約を特定できます。
MCPを通じて構造化されたテクノロジーインサイトをAIシステムに取り込み、エージェントが新しいシグナルをプロスペクティング、リサーチ、データエンリッチメントのワークフロー中に取得できるようにします。
PredictLeadsのテクノグラフィックデータは企業が利用するテクノロジーを特定し、API、フラットファイル、Webhook、MCPサーバーを通じて提供されます。テクノロジーページには、テクノロジー検索エンドポイントにアクセスして特定のツールを利用する企業を見つけられることも記載されています。
ソースページによると、ウェブサイト、スクリプトタグ、DNSレコード、IP範囲、Cookie、求人情報からデータを取得しています。テクノロジーページには、透明性を確保するため、各テクノロジーにソースと手法が含まれるとも記載されています。
料金ページによると、毎月最初の100回のAPI呼び出しは無料で、それを超える利用分は従量課金です。また、フラットファイルとWebhookアクセスも利用できると記載されています。
この製品は、構造化された企業データを必要とする企業インテリジェンス、市場調査、競合分析、営業、AIワークフロー向けに位置付けられています。また、エージェント型システム向けにMCP経由で利用できると説明されています。
テクノロジーページでは、初回確認日時と最終確認日時、テクノロジーのカテゴリー情報、価格情報、他のツールを示唆・必要・除外する関係など、時点別の検出データについて説明しています。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
| 4月 | 13024 |
|---|---|
| 5月 | 12274 |
| 6月 | 11402 |
トラフィック分析データはまだありません。