写真ベースの植物識別
Webアプリまたはモバイルアプリで、送信された画像をプラットフォームの種データベースと照合する画像認識を使って植物を識別できます。
Pl@ntNetは、写真から植物種を識別し、目録化するための市民科学プラットフォームです。植物認識アプリ、コミュニティによるレビュー प्रक्रिया、そしてより広範な生物多様性データプロジェクトを組み合わせています。
この製品はWebと、AndroidおよびiOS向けのスマートフォンで利用できます。ユーザーは植物の写真を送信して識別支援を受けられ、アカウントを作成すれば、コミュニティのレビューを受ける可能性があり、AIモデルや公開生物多様性データセットの改善に役立つ観察記録を提供できます。
Webアプリまたはモバイルアプリで、送信された画像をプラットフォームの種データベースと照合する画像認識を使って植物を識別できます。
スマートフォンとブラウザの両方でサービスを利用でき、Android、iOS、Webを明示的にサポートしています。
アカウントを作成して観察記録を共有すると、コミュニティによってレビューされ、プラットフォームの学習サイクルに貢献できます。
植物学の知識がある場合は、提案された種を確定したり別の判定を提案したりして、ワークフローに人によるレビューを追加できます。
位置情報付きの観察記録を提供でき、後にマッピングや生物多様性研究を支える場合があります。GPSデータが重要だと強調されています。
およそ毎月と説明される定期的な再学習により、新しい観察記録や修正を取り込むモデルの恩恵を受けられます。
未知の植物を撮影し、Webまたはモバイルアプリで画像認識に基づく識別候補を取得します。
作成したアカウントから自身の観察記録を共有し、他のユーザーによるレビューを受けたり、AIモデルに貢献したりします。
植物学の専門知識がある場合、提案された種の識別を確定または修正して、共有観察記録の品質向上に役立てます。
公開の観察データに依存する生物多様性マッピングや研究プロジェクトのために、位置情報付きの植物目撃記録を残します。
観察記録を送信する前に、iOSまたはAndroidのヘルプページを使って、植物をより効果的に撮影する方法を学びます。
Pl@ntNetはWebおよびスマートフォンで利用でき、AndroidとiOS向けのバージョンがあります。サイトでは、使い方のヘルプページでiOSとAndroid向けの具体的な案内も示しています。
Pl@ntNetは画像認識を使用するため、鮮明な写真が最適です。ヘルプページでは、できるだけ高品質な画像を撮影し、可能であれば植物の各部位を複数枚共有するよう案内しています。
ユーザーは作成したアカウントから観察記録を共有できます。これらの観察記録はコミュニティによってレビューされ、十分な確信度に達すると公開データベースに追加され、AIの学習に使用される場合があります。
サイトでは、Pl@ntNetは寄付によって支えられた無料の参加型科学プラットフォームであり、広告もデータの再販売もないと説明しています。
すべての観察記録が共有されるわけではありません。サイトによると、十分な確信度があり、画像品質が許容範囲の観察記録のみが公開データベースに追加され、種のマッピングにはGPS位置情報が重要です。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
qwen.ai
Qwen Studioは、Qwenシリーズのモデルを活用したAIアシスタントです。チャット、調査、画像生成、マルチモーダル理解、Web上での創作に対応し、Web、iOS、Android、macOS、Windowsで無料で利用できます。
tap.pm
Tap Mobileは、書類スキャン、写真補正、スマホのカスタマイズ、通話管理に対応するAI搭載モバイルアプリを提供。iOS・Android対応。
calorieasy.app
食事写真からカロリーを推定し、iOSとAndroidで食事を記録できるAIカロリー計算アプリ。
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写真から犬種を推定する無料のWebアプリ
calpulse.ai
CalPulseは、メニューや食事の写真からカロリーと栄養素を推定し、iOSとAndroidで素早い記録や目標別提案、進捗管理を支援するAI栄養管理アプリです。