Postgresで検索
ParadeDBは、アプリケーションデータ、全文検索、ベクトル検索、集計をPostgresにまとめることで、データがすでに存在する場所で検索を実行できます。
ParadeDBは検索向けのPostgres拡張です。別システムを運用せずに、より優れた検索を実現したいチーム向けの現代的なElastic代替として位置づけられています。この製品の核となる考え方は、アプリケーションデータ、全文検索、ベクトル検索、集計をPostgres内に保つことです。
サイトでは、ParadeDBは検索インデックスであると同時にデータベース基盤のシステムでもある点が強調されています。そのため、アプリケーションがすでに使っているのと同じデータモデルに対して検索を実行できます。標準SQL、ACIDトランザクション、通常のPostgres運用面をサポートしているため、既存のPostgreSQLベースのアーキテクチャに組み込みやすくなっています。
ParadeDBは、アプリケーションデータ、全文検索、ベクトル検索、集計をPostgresにまとめることで、データがすでに存在する場所で検索を実行できます。
サイトによると、検索はBM25の関連性、ベクトル検索、ファセット、ハイブリッドランキングを、すべて標準SQLで表現できます。
ParadeDBはフィルタリングと述語プッシュダウンをサポートしており、高コストな処理を行う前にクエリで結果を絞り込めます。
この製品は、高度なトークナイゼーションを強みとしており、12種類以上のトークナイザーと、列ごとの設定による20以上の言語サポートを備えています。
ParadeDBは純粋なPostgres拡張として設計されており、セルフマネージド環境ではフォークや別サーバーを必要としません。
このサイトでは、ParadeDBはpgvector、pg_partman、pg_cron、PostGISなどのツールを含む、より広いPostgresエコシステムと連携すると説明されています。
すでにPostgresにアプリケーションデータを保存しているチームは、Elasticsearchや別の検索エンジンに同期せずに検索を追加できます。
プロダクトチームは、1つのSQLベースのワークフローで、字句的な関連性、ベクトル検索、フィルタリング、ファセットを組み合わせた検索体験を構築できます。
データ量の多いアプリケーションは、Postgresのトランザクションとクエリの意味論を維持しながら、構造化データと非構造化データの両方を横断して検索するためにParadeDBを使えます。
従来の検索レイヤーを置き換える組織は、別インデックスや非正規化コピーからPostgres拡張へ移行することで、スタックを簡素化できます。
多言語コンテンツを扱うエンジニアリングチームは、トークナイザーと言語サポートを使って、さまざまなロケールのテキストをインデックス化できます。
ParadeDBは、検索機能をデータベースに直接追加するPostgres拡張です。検索を別のエンジンに移すのではなく、アプリケーションデータと検索を1つのシステムで管理できます。
このサイトでは、ParadeDBは全文検索、ベクトル検索、フィルタリング、集計をSQLでサポートすると説明されています。また、BM25による関連性、ハイブリッドランキング、トークナイザー、pgvector互換性も強調されています。
ParadeDBはセルフマネージドのPostgres向けに設計されており、拡張機能としてインストールできます。また、現在はプライベートベータ版のフルマネージドクラウド提供でも動作できるとサイトに記載されています。
製品サイトでは、ParadeDBはRailway、Render、DigitalOcean、Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Drizzle、Django、SQLAlchemy、Rails、EF Coreなど、既に使われているツールやフレームワークと連携すると紹介されています。
価格ページにはリアルタイムの料金情報は掲載されていません。セルフマネージドのCommunityオプション、カスタム価格のセルフマネージドEnterpriseオプション、そして現在プライベートベータ版のフルマネージドCloudオプションが表示されています。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
serenedb.com
SereneDB is a search-OLAP database for real-time full-text, vector, hybrid search, and analytical queries over the same data. It uses SQL and the PostgreSQL wire protocol, helping developers connect with familiar clients while keeping search and analytics in one engine.
pgvector.org
pgvector is an open-source PostgreSQL extension for storing vectors and running exact or approximate nearest-neighbor searches alongside relational data. It supports multiple vector formats, distance functions, and standard PostgreSQL operations for applications that need similarity search.
mongodb.com
MongoDB は、アプリ開発と本番ワークロードに対応する MongoDB Atlas 搭載の最新データプラットフォームです。
weaviate.io
Weaviate is a vector database for building AI-native applications, including retrieval-augmented generation systems. It helps developers store and retrieve vector data, connect applications to language models, and deploy the database in a managed, self-hosted, or private-cloud environment.
myscale.com
MyScaleは、ベクトル埋め込みと構造化データを同じクラウドデータベースに保存し、SQLで類似検索と条件指定を組み合わせられるサービスです。開発者はメタデータを使って検索結果を絞り込めます。