自然言語でのタスク設定
タスクを平易な英語で指示し、コードや技術的な専門知識なしでエージェントに実行させます。
nunu.aiとは？
nunu.aiは、ゲームテストと関連するQAワークフロー向けのAIエージェントプラットフォームです。このサイトでは、エージェントが実機やその他の対応対象上で大規模にエンドツーエンドのタスクを実行することで、手作業を自動化するものとして位置づけられています。
ユーザーはテストしたい内容を平易な英語で記述し、その後、エージェントがタスクを実行し、問題を検出し、ダッシュボードと詳細レポートを通じて結果を報告します。この製品は、壊れやすいスクリプトを維持せずに、繰り返しのテスト作業を減らしたいチーム向けです。
nunu.aiでできること
人間のようなデバイス操作
エージェントは画面を観察し、タッチ、キーボード、マウスを使ってデバイスとやり取りするため、ブラックボックステストの流れを支援します。
ダッシュボードとレポート
詳細なレポートとインサイトを備えたダッシュボードで実行状況を監視し、完了と同時に結果を確認できます。
マルチプラットフォームのデバイス対応
PCとモバイルデバイス上でエージェントを実行でき、iOSとAndroidが明記されており、コンソール対応は近日提供予定です。
オプションのSDK統合
インテグレーションなしのセットアップを超えて深く連携したい場合は、軽量SDKを使用できます。
マルチエージェント協調
複数のエージェントが通信・協調するタスクを作成し、マルチプレイヤーテストやその他の複雑なワークフローに対応できます。
利用シーン
“ゲームQAの自動化”
ゲームの繰り返しテスト手順を自動化し、エンドツーエンドでタスクを実行するエージェントに手動検証作業を任せられます。
“アプリQAのワークフロー”
エージェントを使ってアプリのフローをテストし、インターフェースとやり取りし、変更のたびにスクリプトを作成・維持せずに問題を検出できます。
“マーケットリサーチのタスク”
アプリやデバイスとの人間のようなやり取りが、フィードバックや観察の収集に役立つ市場調査タスクをエージェントに実行させます。
“コンプライアンスチェック”
エージェントに定義済みの手順に従わせ、結果を構造化して報告させることで、コンプライアンス関連のフローを確認できます。
“マルチプレイヤーおよびマルチエージェントのテスト”
マルチプレイヤーシナリオや、同時のやり取りを必要とするより複雑なワークフロー向けに、複数のエージェントを連携させます。
よくある質問
セットアップはどのように行いますか？
ソースによると、インテグレーションなしですぐに開始でき、必要に応じて軽量SDKを接続してより深く利用できます。サイトでは、手順を追ったセットアップの流れは説明されていません。
どのような用途向けですか？
nunu.aiは、ゲームQAの自動化、アプリQA、マーケットリサーチ、コンプライアンス確認向けに位置づけられています。ホームページでは、人間のようにデバイス上でエンドツーエンドのタスクを実行するエージェント駆動の作業についても説明されています。
どのデバイスをサポートしていますか？
このプラットフォームは、PCとモバイルデバイス上でAIエージェントを実行し、iOSとAndroidに対応しています。料金ページでは、有料プランで60台以上の実機iOSおよびAndroidデバイスをサポートすると記載されています。
実行後には何が返されますか？
結果は、詳細なレポートとインサイトを含むダッシュボードで表示され、ホームページには完了済みおよび未完了のタスクの例が示されています。
エンタープライズチームに適していますか？
サイトによると、このプラットフォームはSOC 2準拠で、関連規制に従っています。また、独自のインフラ利用、専用のSlackサポート、SLA、ゼロデータ保持保証などのエンタープライズ向けオプションも記載されています。
クイック情報
- カテゴリ
- AIゲームテストプラットフォーム
- プラットフォーム
- PC、iOS、Android; コンソール対応は近日提供予定
- 主なユーザー
- ゲームQAチーム、またはアプリQA、マーケットリサーチ、コンプライアンス確認を自動化するチーム
- 価格
- セルフサーブプランとエンタープライズの問い合わせ販売オプションを含む有料プランが掲載されています
- ウェブサイト
- nunu.ai
- ワークフロー
- タスクを平易な英語で記述し、デバイス上で実行して、レポートを確認します
nunu.ai のトラフィック分析
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
- ドメイン評価
- 40
nunu.aiの代替品
DeepEval
deepeval.com
DeepEval is an open-source LLM evaluation framework for testing and benchmarking AI applications. It helps developers run pytest-native evaluations, score outputs and agent traces, and iterate on systems across text, image, audio, and voice workflows.
Quash
quashbugs.com
Quashは、自然言語でテストフローを記述し、実機のAndroidやiOSで実行できるモバイルアプリテスト・QA自動化プラットフォームです。
FetchSandbox
fetchsandbox.com
FetchSandboxは、AIコーディング環境内でAPI連携、webhook、状態を保持するワークフローをテストできる開発者向けツールです。実際のAPIキーや本番環境の利用枠を使わずに、開発者やエージェントのワークフローで連携を検証できます。
Text2Test
text2test.ai
Text2Testは、デザイン、コード、チケット、仕様書から構造化されたテストケースを生成し、Webテスト自動化ワークフローでテスト計画として実行できるAIネイティブなソフトウェアテストプラットフォームです。
QAgent
qagent.in
QAgentは、開発者やアジャイルチーム向けのAIエージェント評価・品質保証プラットフォームです。エンドポイントやWebhookなどでエージェントに接続し、テストケースを自動実行して、事実に基づく回答、ポリシー遵守、プロンプトへの適合性などを評価します。