# No Code AI

画像・時系列・表形式データから、コーディング不要でモデルの構築、評価、デプロイができる機械学習プラットフォーム。視覚的なワークフローで、専門知識を持つ方や非技術者を支援します。

- Findings24: <https://findings24.com/ja/tools/no-code-ai>
- ウェブサイト: <https://nocodeai.io>
- 料金: Freemium
- カテゴリー: AIアプリビルダー

## No Code AIとは？

No Code AIは、コーディングや技術的なスキルを必要とせずに、機械学習モデルを構築・デプロイできるノーコードプラットフォームです。トップページでは、従来の開発環境ではなく視覚的なインターフェースを通じてAIを活用したい、各分野の専門家、市民、科学者向けの製品として紹介されています。

プロジェクト単位で作業を整理し、画像・時系列・表形式データを分析できます。前処理やMLのブロックをパイプラインに組み合わせ、実験を実行してモデルのバージョンを比較できます。また、評価やモデルのバージョン管理に対応し、REST API、自動デプロイ、またはダウンロード可能なコードを通じてモデルをデプロイできます。

## No Code AIでできること

### プロジェクトベースのデータワークフロー

作業をプロジェクトに整理し、モデル構築の前に画像・時系列・表形式のデータセットを一か所で確認できます。

### 計算ブロックとパイプラインの構築

前処理、MLコンポーネント、カスタムブロックをドラッグ＆ドロップでパイプラインに組み合わせ、実験に活用できます。

### 実験の比較とモデルのバージョン管理

プロジェクト内で実験を作成して複数のモデルのバリエーションを構築・学習・比較し、バージョン管理できます。

### モデル評価

組み込みの評価ワークフローでモデルを評価でき、必要に応じてカスタム評価関数を追加できます。

### モデルのデプロイ方法

REST API、自動デプロイ、またはすぐに使えるインターフェースでラップされたダウンロード可能なコードを通じて、モデルを運用できます。

### ガイド付きモデル作成

段階的な提案とAIレシピを活用して、パイプラインの作成やモデル選択を進められます。

## 利用シーン

### 初期段階でのデータセット探索

データセットを視覚的に探索し、プロジェクトに整理してから、データに適したパイプラインの方法を選択できます。

### MLパイプラインの構築とテスト

前処理、モデルコンポーネント、カスタムロジックを組み合わせ、特定の実験向けのパイプラインを構築できます。

### モデルの選択と比較

複数の実験を実行し、モデルのバージョンを比較して、デプロイに最適な性能のモデルを選択できます。

### 学習済みモデルの運用

選択したモデルをREST API、自動デプロイ、またはエクスポートしたコードを通じてアプリケーションに組み込めます。

## よくある質問

### No Code AIは何に使われますか？

No Code AIは、プロジェクトと計算ブロックを通じて機械学習モデルの構築、学習、評価、デプロイを行うためのノーコードプラットフォームとして紹介されています。

### どのような種類のデータに対応していますか？

画像、時系列、表形式のデータに対応しており、画像形式には.png、.jpg、NIFTI形式のMRI画像が含まれると説明されています。

### モデルはどのようにデプロイできますか？

REST API、自社環境への自動デプロイ、またはすぐに使えるインターフェースでラップされたコードのダウンロードを通じて、モデルを運用できます。

### 料金はサイトで公開されていますか？

トップページにはトライアル／登録の導線がありますが、確認できたテキストでは料金ページに公開プランの詳細は記載されていません。

## クイック情報

- **カテゴリー**: ノーコード機械学習プラットフォーム
- **主なユーザー**: 各分野の専門家、市民、科学者
- **データの種類**: 画像、時系列、表形式データ
- **デプロイ**: REST API、自動デプロイ、ダウンロード可能なコード
- **参照ドメイン**: nocodeai.io
- **料金**: トライアル／登録の導線あり。確認できたテキストでは公開プランの詳細なし