Mobot

Freemium

Mobotは物理AIロボットで実機上のiOS、Android、iPadOSテストを自動化します。

Mobotとは？

Mobotは、実機と物理的なAI搭載ロボットを使ってモバイルテストとタスク自動化を行うマネージドサービスです。サイトでは、ソフトウェアのみの自動化では対応が難しいiOS、Android、iPadOSのワークフロー向けに位置づけられています。

反復的または複雑なモバイルフローの自動化、重要な顧客体験の監視、ログ、スクリーンショット、タイムスタンプなどの実行証跡の収集を必要とするチーム向けに設計されています。公開ページでは、ノーコード設定と豊富な物理デバイス群へのアクセスも強調されています。

Mobotでできること

物理ロボットによる自動化

Mobotは、ソフトウェアのみのテストランナーではなく、物理的なAIエージェントを使ってiOS、Android、iPadOSのタスクを自動化できるAIロボットのマネージドサービスとして説明されています。

対応が難しいモバイルワークフローの自動化

このプラットフォームは、Appium、Detox、Maestroのような従来のフレームワークでは対応しにくいシナリオを含む、反復的または複雑なフローの処理を想定しています。

デバイスアクセスと実行アーティファクト

価格ページによると、顧客は300台以上の物理デバイスにアクセスでき、テスト実行のためのデバイスログ、スクリーンショット、タイムスタンプも利用できます。

ノーコード設定アプローチ

サイトでは、Mobotはノーコード設定に対応しており、技術的な経験がなくても利用できると説明しています。

デバイスとビルドをまたぐレポート

本製品には、デバイスやビルドをまたいだ不具合発生パターンを把握するためのレポートと分析が含まれています。

任意のマネージドサービス・アドオン

価格ページには、探索的テスト、テストケース作成、プレミアムサポート、カスタムAPI統合、競合ベンチマーク、ディープリンクのマーケティングデータ統合向けのアドオンが記載されています。

利用シーン

“エンジニアリングQAの自動化”

エンジニアリングチームは、Mobotを使って手動のモバイルフローを自動化し、問題を早期に検出し、反復的なテスト作業にかかる時間を削減できます。

“自動化が難しいアプリフローのテスト”

QAチームは、このプラットフォームを使って、従来の自動化フレームワークではカバーしにくい複雑または不安定なシナリオをテストできます。

“リリース前の製品検証”

製品チームは、リリース前に認証、購入、外部ハードウェアへの接続といった重要な顧客体験を検証できます。

“モバイルキャンペーンの検証”

マーケティングチームは、ディープリンク、モバイル広告フロー、キャンペーン体験を確認し、コンバージョンを損なう途中離脱を減らせます。

“問題再現とサポート監視”

サポートチームは、問題を再現し、エンドユーザーのワークフローを監視して、チケット数の削減と解決の迅速化に役立てられます。

よくある質問

Mobotはどのような製品ですか？

Mobotは、モバイルテストとタスク自動化のためのAI搭載ロボットによるマネージドサービスとして紹介されており、自社で一から構築せずにiOS、Android、またはiPadOSのワークフローを自動化・監視したいチーム向けです。

従来のモバイルテスト自動化の代わりにMobotを使うのはどのような場合ですか？

ソースによると、MobotはAppium、Detox、Maestroでは対応しきれないシナリオを自動化でき、物理デバイスとのやり取りが必要な反復的または複雑なフローにも対応できるよう位置づけられています。

Mobotはテストとレポートのために何を提供しますか？

価格ページによると、顧客は300台以上の物理デバイスへのアクセス、ノーコード設定、デバイスログ、スクリーンショットとタイムスタンプ、詳細なレポートと分析、一般的なDevOpsツールとの統合を利用できます。

利用可能なアドオンや追加サービスはありますか？

価格ページでは、Mobot Live、Competitive Benchmarking、Mobot Scatter、Exploratory Testing、Test Case Building、Premium Support、Custom API Integrations、Turbo Boost、Deep Link Marketing Data Integration などのアドオンが案内されています。

公開サイトから分かる制限は何ですか？

公開ページには、対応する統合の完全な一覧や詳細な導入要件が記載されていないため、実際に適合するかどうかはチームが自動化したいワークフローによって異なる場合があります。