デバイスネイティブなモデルアーキテクチャ
Liquid Foundation Models は効率性と実世界の制約を前提に構築されており、サイトでは速度、メモリ効率、あらゆるデバイスへの展開に重点を置いた独自アーキテクチャとして説明されています。
Liquid AI
Freemium
Liquid AIは、スマートフォン、車、ロボットなどのエッジ機器で動作する基盤モデルを提供し、オープンモデル、LEAP導入フロー、企業向けライセンスに対応します。
Liquid AIとは？
Liquid AI は、データセンター内だけでなく、デバイス上およびエッジ環境全体でネイティブに動作するよう設計された基盤モデルを開発しています。同社はこれらの Liquid Foundation Models を、レイテンシ、プライバシー、ハードウェア制約が重要となるスマホ、ラップトップ、車、ロボット、ウェアラブル、組み込みシステムに適したものとして位置づけています。
この製品面には、オープンモデル群、特化とデプロイのための LEAP SDK、そして企業の年間売上が 1,000 万ドルを超えるまで商用利用を無料で認める価格・ライセンス体系が含まれます。Liquid は Liquid Labs を通じて研究も公開しており、サイトでは on-device、edge、cloud、llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLM などのデプロイ先とランタイムが挙げられています。
Liquid AIでできること
複数のモデルファミリーとモダリティ
モデルはテキスト、ビジョン・言語、音声、nano の各ファミリーで提供され、さまざまなワークロードに対応する複数のサイズとモダリティをチームに提供します。
幅広いハードウェアとランタイムのサポート
モデルページでは LFMs が CPU、GPU、NPU で動作するとされ、ホームページでは llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLM などのランタイムが挙げられています。
ファインチューニングとデプロイのワークフロー
Liquid は、モデルが迅速なカスタマイズとファインチューニングを前提に設計されており、LEAP ではモデルのファインチューニング、ランタイムへの焼き込み、そしてデプロイが可能だとしています。
オープンな商用利用条件
価格ページでは、オープンモデルは年商が 1,000 万ドルを超えるまで、商用利用を含めて無料でダウンロード、実行、ファインチューニングできるとしています。
公開研究基盤
研究は Liquid Labs を通じて公開されており、論文、ベンチマーク、技術レポートがモデルファミリーに紐づいています。
利用シーン
“デバイス上のアシスタントとローカル推論”
レイテンシとプライバシーの制約を守りつつ、スマホ、ラップトップ、組み込みハードウェア上でローカルに動作できる AI が必要な場合に LFMs を使用します。
“タスク特化型モデルの適応”
モデルファミリーとカスタマイズワークフローを使って基盤モデルを特定のタスクに適応させ、その後 LEAP を通じて対象ランタイムへデプロイします。
“マルチモーダルな製品体験”
テキストと画像、または音声とテキストを組み合わせる、エッジ対応の製品向けアプリケーションで、マルチモーダルかつ低レイテンシのモデルファミリーを使用します。
“組み込みおよび OEM 展開”
車両、OEM システム、または後に企業向けサポートが必要になる可能性のあるその他のエッジ展開向けに製品を構築する際は、Liquid が公開しているデプロイ先と商用ライセンス体系を使用します。
“研究とプロトタイピング”
公開研究とモデルリリースを、プロダクションへ移行する前の実験、ベンチマーク、社内評価の基盤として使用します。
よくある質問
Liquid は商用利用できますか？
Liquid のオープン基盤モデルは、年商が 1,000 万ドルを超えるまでは、商用製品への利用を含め、ダウンロード、実行、ファインチューニングが無料です。それを超える場合は商用ライセンスが必要です。
Liquid のモデルは私のハードウェアで動作しますか？
はい。価格ページによると、モデルは CPU、GPU、NPU で動作し、スマホ、ラップトップ、車両、組み込みデバイスにまたがって実行できます。モデルサイズは数億パラメータから数十億パラメータまであります。
ファインチューニング結果を公開する必要がありますか？
いいえ。価格ページでは copyleft 要件はないとされているため、ファインチューニングしたモデルは非公開かつ独自のまま維持できます。
エンタープライズチーム向けの導入方法は何ですか？
Liquid は、オープンモデルによるセルフサービス利用と、企業向けライセンス、OEM およびオンプレミス展開のサポート、専任サポートに向けた営業窓口の両方を提供しています。
デプロイワークフローはどのように機能しますか？
ソースによると、LEAP はノートブックから本番環境までの最短経路です。モデルをファインチューニングし、ランタイム向けにビルドし、出荷します。モデルページでも、オンデバイス、エッジ、クラウド展開のサポートが記載されています。
クイック情報
- カテゴリ
- 基盤モデル / 開発者プラットフォーム
- 主な利用者
- 開発者、研究者、スタートアップ、企業チーム
- デプロイ先
- スマホ、ラップトップ、車、ロボット、ウェアラブル、組み込みデバイス、エッジ、クラウド、オンプレミス
- 記載のランタイム
- llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLM
- 商用条件
- 企業の年間売上が 1,000 万ドルを超えるまで無料
- ソースドメイン
- liquid.ai
Liquid AI のトラフィック分析
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。
- 月間訪問数
- 147.2K
- 世界ランキング
- #300,061
- 直帰率
- 42.9%
- 平均滞在時間
- 00:34
- 訪問あたりのページ数
- 1.96
- ドメイン評価
- 74
トラフィック推移
| 5月 | 151511 |
|---|---|
| 6月 | 192109 |
| 7月 | 147212 |
トラフィックソース
トラフィック分析データはまだありません。
主な地域
不明16.8%
不明5.7%
不明5.5%
不明5.4%
不明5.2%
不明61.4%
