共有プロンプトワークスペース
共有ワークスペースでプロンプトを作成、改善、バージョン管理できるため、プロダクト、エンジニアリング、リサーチの各チームが同じ情報源を基に作業できます。
Kluは、LLMアプリを開発するチーム向けに、プロンプト設計、評価の実行、本番環境の挙動監視を一つのワークフローで実現するプラットフォームです。ホームページでは、プロンプトを共同で作成し、結果を評価し、チームの認識をそろえる共有ツールによって信頼性の高いAI体験を提供するための環境として説明されています。
製品は主に2つの画面で構成されています。Studioは共同でプロンプトを設計するための環境、Observeは本番環境の可観測性を提供する環境です。またKluは、より厳格な運用管理を必要とするチーム向けに、専用インフラストラクチャ、ガバナンス管理、専任サポートを備えたエンタープライズ導入にも対応しています。
共有ワークスペースでプロンプトを作成、改善、バージョン管理できるため、プロダクト、エンジニアリング、リサーチの各チームが同じ情報源を基に作業できます。
組み込みの評価ワークフローと共有評価セットを使って、リリース前にプロンプトの変更を比較できます。
パフォーマンス、コスト、ドリフトを一か所で追跡し、実験と本番データを関連付けて、問題を診断しやすくします。
モデルを比較し、時間の経過に伴う品質の変化を確認しながら、プロンプトの作業と本番環境で観測された挙動を関連付けられます。
規制対象の環境やエンタープライズ導入向けに、専用インフラストラクチャ、ガバナンス管理、権限管理されたワークスペースを利用できます。
コミュニティによる支援から優先サポート、エンタープライズプランでの専任サクセスチームまで、さまざまなサポートを利用できます。
チームはリリース前にプロンプトを作成し、バージョンを改善し、共有評価セットを実行できます。これにより、同じ基準で変更をレビューできます。
組織はモデルやプロンプトごとの品質、コスト、ドリフトを比較しながら、実験を本番環境で稼働している内容に関連付けられます。
規制対象のチームや大規模なチームは、社内の運用要件に合わせて、プライベートクラウド導入、ガバナンス管理、権限管理されたワークスペースを利用できます。
プロダクトチームとAIチームは、このプラットフォームを使って、手作業によるプロンプトレビューから、再現可能な評価ワークフローと共同意思決定へ移行できます。
ベンダーを評価するチームは、Studioでプロンプト作業を始め、プロダクション環境の可視性が必要になった段階でObserveへ拡張できます。
はい。料金ページによると、Kluには個人での試用向けのStarterプラン、共同でLLMアプリを開発するためのTeamプラン、規制対象のチームやプライベート導入向けのEnterpriseプランがあります。
Kluの料金ページによると、チームはワークスペース設定からいつでもアップグレードまたはダウングレードできるため、登録後のプラン変更にも対応しています。
ホームページでは、まずStudioでプロンプトを設計し、その後Observeを接続して本番環境のパフォーマンスを追跡するよう案内されています。
料金ページによると、Enterpriseプランには、プライベートクラウド導入、SSOとガバナンス、専任の成功支援、カスタムインテグレーションなどを含めることができます。
ホームページによると、KluはOpenAI、Anthropic、Googleなど、複数のモデルプロバイダーを一つのワークスペースに接続できます。
トラフィックデータは参考情報としてご利用ください。